Modeling induction machine with intern turn short circuit
Abdessalam Kifouche, Ben El-Din Hadjadj, Mohamed Bakelli
كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة غرداية · الجزائر
Le diagnostic des systèmes linéaires et non linéaires est un vaste domaine de recherche en surveillance, contribuant à améliorer les performances et à garantir le bon fonctionnement des systèmes complexes. Plusieurs méthodes et approches ont été proposées pour résoudre le problème du diagnostic dans la recherche scientifique. Les moteurs asynchrones sont largement utilisés dans l'industrie et sont appliqués dans diverses applications nécessitant des vitesses variables ou constantes. Les pannes de ces moteurs dues à des courts-circuits affectant certaines enroulements représentent une part importante des causes de défaillance.Cette recherche propose une technique de diagnostic des moteurs asynchrones triphasés en fonctionnement, en considérant les courts-circuits dans les enroulements du stator, et approche la solution par la surveillance. Tout d'abord, le modèle du moteur asynchrone et la conception de ses défauts sont présentés de manière cohérente sous forme de composants indépendants appliqués au système. Ces approches proposent un nouveau modèle de diagnostic des moteurs asynchrones triphasés. Des techniques de surveillance innovantes sont intégrées pour détecter les défauts en utilisant des techniques de glissement de mode, et les défauts sont logiquement identifiés en utilisant un traitement logique des données et des erreurs de surveillance.Enfin, les résultats de la simulation des conditions de fonctionnement normales (sans défaut) et des conditions présentant des défauts dans le stator du moteur sont présentés en utilisant le programme Matlab pour visualiser la simulation (The diagnosis of linear and nonlinear systems is a vast field of research in monitoring,contributing to the improvement of performance characteristics and ensuring the functionality of complex systems. Several methods and approaches have been proposed to solve the diagnostic problem in scientific research. Asynchronous motors are widely used in the industry and are applied in various applications requiring variable or constant speeds. The failure of these motors due to short circuits affecting some windings represents a significant portion of the causes of failure .This research proposes a technique for diagnosing three-phase asynchronous motors during operation, considering short circuits in the stator windings, and approaches the solution through monitoring. Initially, the model of the asynchronous motor and the design of its faults are coherently presented as independent components applied to the system. These approaches propose a new model for diagnosing three-phase asynchronous motors. Innovative monitoring techniques are integrated to detect faults using sliding mode techniques, and faults are logically identified using logical data processing and monitoring errors .Finally, the simulation results for normal operating conditions (fault-free) and conditions with faults in the motor stator are presented using Matlab software to display the simulation).