Modèlisation et prédiction de la fiabilité des logiciels et des réseaux = Modeling and Prediction of Software Reliability and Network Reliability
Mohamed Benaddy, Mohamed Wakrim, Sultan Mohammed Hammadi Aljahdali
كلية العلوم - أكادير-جامعة ابن زهر · المغرب
L’objectif de cette thèse est de proposer d’une part, des modèles de prédiction de la fiabilitédes logiciels en terme du nombre de défaillances cumulé dans un logiciel et d’autre partdes modèles pour l’évaluation de la fiabilité des réseaux ou tout autre système qui peut êtremodélisé sous forme d’un réseau orienté ou non.Nous utilisons pour la prédiction de la fiabilité des logiciels ; les réseaux de neurones artificielset le modèle d’auto régression linéaire, ces méthodes sont entraînées par un algorithmeévolutionniste d’une part et d’autre part par le recuit simulé. Ces modèles hybrides sontqualifiés de modèles non paramétriques, et donnent des résultats satisfaisants comparés àd’autres modèles. En ce qui concerne l’évaluation de la fiabilité des réseaux nous proposons deux algorithmese caces pour énumérer l’ensemble des chemins minimaux dans des réseaux orientés etdes coupes minimales dans des réseaux non orientés. Ces algorithmes sont couplés avec laméthode d’inclusion-exclusion pour évaluer la fiabilité d’un réseau. Ces deux algorithmessont testés avec un ensemble des réseaux proposés dans la littérature et donnent des résultats intéressants en terme d’exactitude des résultats et en terme du temps d’exécution.