Prédiction de la toxicité des phénols et thiophenoles en utilisant l'analyse QSAR avec les outils statistiques MLR et ANN
خديجة قعري, بلقاسم سويعي, خولة حويذق, انفال فقيري
كلية التكنولوجيا-جامعة الشهيد حمة لخضر - الوادي · الجزائر
"Notre travail a pour but de deviner la toxicité d'un ensemble de composantes chimiques des familles phénols et thiophenols. Cette étude se base sur la modélisation partielle.L'objectif est la possibilité de trouver la relation entre la structure partielle et la spécificité physico-chimie (structure\toxicité) . Notre étude est faite sur 51composantes chimiques par l'application technique S P R, et cela avec l'utilisation des matrices se basant sur les descripteurs partiels et E P C 50. Cette étude comporte 5 masses de descripteurs partiels (2 D), selon deux techniques : la régression linéaire multiple (MLR) et les calculs de réseaux de neurones artificiels (ANN) qui sont parmi les méthodes de modélisation les plus connues, dans (QSPR) et cela par l'utilisation successive des logiciels (XLSlRA) et (MATLab) . Les bons résultats de la technique(MLR) étaient ceux de l'ensemble des descripteurs topologiques R2 = 0.907 et MSE=O.115. Les résultats de l'ANN du même ensemble étaient très bons parce que R pour training, validation et teste était plus que 0.95.""