Etude des Algorithmes de Localisation et Cartographie Simultannées (SLAM)
Ahmed Hadaji, Sid Mhammed Reggadi, Lakhmissi Cherroun , Mohamed Nadour
كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة زيان عاشور - الجلفة · الجزائر
Cette recherche fournit une introduction complète au problème de la localisation et de la cartographie simultanées, mieux connu sous sa forme abrégée sous le nom de SLAM.SLAM traite du problème d'un robot naviguant dans un environnement inconnu. Tout en naviguant dans l'environnement, le robot cherche à en acquérir une carte, et en même temps il souhaite se localiser à l'aide de sa carte. L'utilisation des problèmes SLAM peut être motivée de deux manières différentes: on peut être intéressé par des modèles détaillés de l'environnement, ou on peut chercher à conserver une idée précise de la localisation d'un robot mobile. Le SLAM sert ces deux objectifs. Dans ce travail, nous passons en revue l'approche traditionnelle, qui repose sur le filtre de Kalman étendu (EKF) pour représenter la meilleure estimation du robot.