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ماستر (LMD) French 2018

L'impact de la GRH sur la performance des travailleurs dans l'entreprise : Cas pratique : MAC-SOUM d'AKBOU

Warda Baziz, Djadda Mahmoud, Baziz Warda

كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية-جامعة عبد الرحمان ميرة - بجاية · الجزائر

Ce mémoire s'adresse aux membres des directions générales, directions opérationnelles de tout type de l'organisation et entreprise. En apportant la complémentarité de ses pratiques à la performance des travailleurs dans l'entreprise afin de les aider à comprendre l'importance stratégique de ce domaine

ماستر (LMD) French 2016

Détermination des propriétés physique et chimique des grains de pin sylvestre (pinussylvestris)

حياة تلمساني, مسعود طريشي, مليكة تلاني

كلية العلوم-جامعة أمحمد بوقرة - بومرداس · الجزائر

Ce travail porte essentiellement sur la détermination des propriétésphysiques des graines de pin (Pinus sylvestris)local et l’étude de l’effet de la teneur en eau sur ces propriétés. Comme il consiste à caractériser ces matières sur le plan chimique à travers la détermination de différents paramètres. Lesrésultats obtenus ont révélé queles graines de pin sylvestre (Pinus sylvestris)se caractérisent par une longueur de7,412mm, une largeur de4,043mm, un épaisseur de2,494mm,et une masse corporelle dépassant les 30mg leur permettant d’occuper un volume et une surface dépassant, respectivement les9mm2etles24mm3. Elles ont une densité réelle de l’ordre de 0,7 g/ml et une densité en vrac voisinant le 0,5 g/ml aboutissant ainsi à un taux de porosité de 10% environ. Ces graines se frottent d’un comportement différant selon la surface-support où le coefficient le plus faible est celui qui est enregistré sur le verre et l’aluminium.D’autre part, l’étude de l’hydratation sur les caractéristiques physiques des graines ontmontré que plus la teneur en eau augmente, plus les dimensions axiales et le poids s’accentuent suit au gonflement de celles-ci engendré par l’absorption de l’eau. L’hydratation permet d’augmenter significativement les frottements statiques des graines sur les différentes surfaces testées, mais elle provoque une diminution au niveau de leur angle de repos. La caractérisation chimique des graines a avéré que ces dernières constituent une excellentesource des matières grasses (28g/100g Mh) des protéines (46g/100g Mh), des acides organiques (10g/100g Mh), mais également de lithium (53mg/100g Mh This work focuses on determining the physical properties of pine seeds (Pinus sylvestris) local and study of the effect of water content on these properties. As is to characterize these materials chemically through the determining various parameters.The results obtained revealed that the seeds of Scots pine (Pinus sylvestris) are characterized by a length de7,412 mm, a width of 4,043mm, a thickness of 2,494mm, and a body weight exceeding 30mg enabling them to occupy a volume and a surface area in excess, respectively the 9 mm 2 and 24mm3. They have a true density of about 0.7 g / ml and a bulk density neighboring the 0.5 g / ml thereby resulting in a porosity rate of about 10%. These seeds rub a behavior differing according to the carrier surface where the lowest coefficient is the one that is registered on the glass and aluminum.On the other hand, the study of hydration on physical characteristics seeds showed that the higher the water content increases, the axial dimensions and weight become more pronounced following the swelling thereof caused by the absorption of water. L'hydratation significantly increases the static friction of seeds on different surfaces tested, but it causes a decrease in their angle of repose. The chemical characterization of seed has proven that they are an excellent source offat (28g / 100g Mh) proteins (46g / 100g Mh), organic acids (10g/ 100g Mh), but also lithium (53mg / 100g Mh)

رسائل ماجيستير English 2017

Forecasting Using Regression Time Series Models

Mahmoud K. Okasha, Mohammad Nabil Almasri

كلية الاقتصاد والعلوم الإدارية-جامعة الازهر - غزة · فلسطين

In classical linear regression models, we typically assume that the errors are uncorrelated, normally distributed, and having zero mean and constant variance. According to the Gauss-Markov Theorem, the Ordinary Least Squares (OLS) estimation provides the Best Linear Unbiased Estimator (BLUE) of . On the other hand, if we use the OLS estimation when the assumption of independence of error terms is violated, then the standard OLS variance estimator will be biased estimator, consequently, the usual inference procedures based on T and F tests are no longer appropriate and our inferences about the parameters estimates will be incorrect. In time series regression models where the dependent variable and independent variables are time series the assumption of independence of error terms are often violated. In this study we presented one of the most important problems that affects the accuracy of standard error of the parameters estimates of the linear regression models, which is autocorrelation problem (violating the assumption of independence of error terms in the regression models ) and we applied some statistical tests in detecting this problem such as Durbin-Watson test and Autocorrelation function (ACF) test, and for remedy we used time series regression models with ARIMA processes for errors, which is equivalent to identifying appropriate nested regression model for the time series that takes into account the autocorrelation problem in the regression model's errors and using this technique for forecasting.For practical case, we used a quarterly financial time series dataset, that represents the size of net direct credit facilities - in US dollar currency - offered by the Bank of Palestine LTD to its clients from December 2004 till March 2017 as a dependent variable and time as an independent variable.The most important findings in this study are that the autocorrelation in the regression model's errors follows ARIMA(2,0,0) model and both the Durbin- Watson test and Autocorrelation function (ACF) test are important tests for detection of Autocorrelation problem, while for remedy and elimination of this problem, time series regression models with ARIMA errors should be used, and the best nested linear time series regression model was obtained for the natural logarithms of the data among all other nested models as for dealing with autocorrelation problem and forecasting of the future observations of the natural logarithm of the series of the net direct credit facilities in the dollar currency that offered by Bank Of Palestine LTD to its clients. This result has been supported by the AIC, AICc and RMSE criteria and the residuals analysis for the nested model. Finally we used the results for forecasting future observations for the next ten quarters of the size of net direct credit facilities in the dollar currency that offered by Bank Of Palestine LTD to its clients.

ماستر (LMD) French 2019

Génération de topologies personnalisées pour les réseaux sur puce dédiés aux applications spécifiques

Yousef Djoudi, Menad Bourenane, Nesrine Toubaline

كلية العلوم-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر

Le développement des technologies des circuit s intégrés permet l’intégration de plusieurs composants sur une même puce. Ces composants communiquent entre eux à travers des interconnexions de communications (interconnexions point à point ou bus). Cependant, ces derniers trouvent leurs limites en communication. Un nouveau paradigme d’interconnexion est alors apparu (le réseau sur puce - Network on Chip) afin de surmonter les problèmes des méthodes d’interconnexion classiques. Plusieurs problèmes peuvent surgir lors de leur conception du fait du nombre de paramètres qui sont à prendre en compte. Citons le coût en communication, le coût en surface de silicium des composants, le choix de la topologie du réseau, etc. On s’intéresse dans notre travail d’une part à la phase de mapping. Cette dernière permet de placer les composants qui exécutent une application sur la topologie du réseau sur puce. Le but est de proposer un placement des composants le plus optimale possible, en minimisant le coût de communications. Et d’autre part, à la générât ion des topologies personnalisées pour le réseau sur puce dans le contexte d’appliquât ions spécifiques (une topologie sur mesure permet de réduire les coûts en communication et en surface).Dans notre travail nous avons étudié l’hybridat ion du problème de mapping avec le problème de personnalisation de la topologie en considérant la technologie 3D.

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