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ماستر (LMD) French 2018

Rôle des pôles périphériques dans le projet urbain

Chouahda, مادي عبدالنور

كليات العلوم والتكنولوجيا-جامعة 8 ماي 1945 قالمة · الجزائر

Un urbanisme pour la santé, c’est un urbanisme pour les habitants. Il met en valeur l’idée que la ville c’est autre chose que des constructions, des rues et des espaces publics, c’est un organisme qui vit, qui respire ; son état de santé est étroitement lié à celui de ses habitants.Alors, les effets des décisions de l’urbanisme sur la santé de la population ne doivent pas être ignorés dans la pratique actuelle de l’urbanisme.L’hôpital entant qu’instrument essentiel d’une politique de protection et de promotion de la santé impose l’intégration des institutions sanitaire dans le tissu urbain et avec une vision moderne. L’hôpital devrait avoir un caractère médical et social, dont la fonction consiste à assurer la population des soins médicaux complet curatifs et préventifs et dont les services extérieurs irradient jusqu’a la cellule familiale considéré dans son milieux pour cesser d’être signe de la mort, il devient alors signe de guérison, signe de vie.A travers notre étude et analyse de la structure hospitalière de la ville de Guelma , on a arrivé à un constat que le secteur sanitaire dans la ville peut être qualifié par l'insuffisance, la dépendance, un important déficit qui reste à combler et des besoins sans cesse croissante à satisfaire d’une part et la mauvaise gestion d' autre part.Ce constat résigne sur les obligations en matière de prise en charge des besoins en matière de santé et montre l’ampleur du travail à faire pour améliore les conditions sanitaire.Afin de concrétiser cette relation étroite entre santé urbaine et santé publique et pour arriver à changer la situation sanitaire et l’image de l’équipement hospitalier dans la ville , nous avons créer un pole médicale dans le cadre du projet urbain , inscrit au sud de la ville dans un terrain qui réunit des bons critère pour l’implantation de cet équipement

ماستر (LMD) French 2013

Développement d'une interface graphique sous matlab pour l’estimation du potentiel éolien

Chafia Tabti

كلية التكنولوجيا-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر

L’utilisation de l’énergie cinétique du vent est en plein essor dans le monde. Les aérogénérateurs peuvent être installés pour générer de l’électricité, que ça soit pour un raccordement au réseau ou bien sur des sites isolés. Afin d’optimiser le potentiel énergétique de source éolienne, d’étudier l’intensité, la vitesse, et la direction des vents. Ainsi, nous argumenterons l’utilité les résultats de nos travaux pour l’extrapolation verticale de la vitesse du vent à différentes hauteurs à 10(m) et à(40 m), dans la région définie , pour la discussion de ces résultat , en utilisent un réseau de neurone formel(RNF).

رسائل ماجيستير English 2012

The Role of Helicobacter pylori Infection Malnutrition and Insulin Resistance among Type 2 Diabetic Medical services Patients in the Gaza Strip: Across-Sectional Study

اكتمال مطيع أبو جبل, لؤي ناصر, مازن الساكة

كلية الصيدلة-جامعة الازهر - غزة · فلسطين

Background: Diabetes mellitus means the increase in blood glucose above the normal range. With T2DM, the more common type, and the body does not make or use insulin well. In patients with DM, chronic infections are frequent and severe, due to the impairment of their immune status, helicobacter pylori are one of the most common infections worldwide. Available data on the possible association between H.pylori infection and DM are contradictory. There are only a few studies in the Middle East, and the present study is the pioneer study, first conducted in the Medical services Clinics in the Gaza Strip. Objectives: This study was conducted to reveal the prevelance of H. Pylori infection, malnutrition, and insulin resistance among T2DM patients, to describe the dietary requirements of T2DM patients, to highlight the need for better education in clinical nutrition of medical staff in Clinics, finally to evaluate the current information about diet, and lifestyle in the prevention of H. Pylori, and malnutrition. Methodology: Across-sectional study was conducted in the Medical Services Clinics in the Gaza Strip, were 129 patients included in this study. Data was collected through direct methods that included hematological information and indirect methods through a structured interview questionnaire. Results: The results of this study showed a highly significant percentage of H. Pylori (70.5%) among the diabetic patients including in the study, But not indicate any significant association between gender and H. Pylori status. Conclusion: The study contributes in highlighting the relationship between DM patients, malnutrition and H. Pylori. Patients should update their sugar level values in the record, and should get exercise and diet plan for every meal. Recommendation: Encourage patient's education as it imparts knowledge and thus modify dietary habits and quality of food consumed, and provides possible intervention strategies to diabetic patients, that could improve the understanding of DM& H. Pylori etiology in our country, especially in the new discover cases of T2DM. And further research are needed in consederation the impact of H. Pylori upon patients with chronic diseases.

ماستر (LMD) French 2017

La gestion de la relation client: Cas Algérie télécom Tizi Rachid

Dyhia Mestar, Djedjiga Kichou , Radia Meziane

كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير-جامعة مولود معمري - تيزي وزو · الجزائر

Maintenant que la démonstration de la nécessité d'implanter la gestion des relations client n'est plus à faire, il devenait important de prendre le recul nécessaire pour comprendre L’implication pour l'entreprise et pour les ecteur marketing.Comme, nous avons pu le Constater, il est primordial de voir la GRC comme une stratégie et non pas uniquement Comme un outil. Retenons qu’a fin de réaliser une implantation réussie, on se doit de revoir les stratégies d'entreprise a fin de mettre en place des philosophies et des processus adaptés.Même si la GRC requiert des investissements importants dans le domaine des technologies de l’information et des communications, on ne peut sous-estimer le rôle central que se doit de Jouer les ressources marketing de l'entreprise. C'est non seulement l'opportunité mais aussi Une nécessité devoir à diminuer les frontières entre les différentes fonctions de l'entreprise.En préconisant une approche axée sur le client, chaque membre de l'entreprise se voit Assigner un rôle prépondérant dans la capacité de l'entreprise à gérer adéquatement sa clientèle et ainsi maximiser la valeur à vie de celle-ci.A près avoir passer trois mois (03)de stage pratique au sein d’Algérie Télécom (TIZIRACHED) nous avons vu un accueil; une prise en charge et l’écoute de chaque client nous Avons compris qu’il s’agit bien d’une gestion de la relation client.

رسائل ماجيستير English 2021

Using Machine Learning Models with Time Varying to Estimate GARCH Model

سري حسن سامي عريبي, طاهر ريسان دخيل

كلية الادارة والاقتصاد-جامعة القادسية · العراق

Support Vector Regression (SVR) model is an important part of the machine learning techniques that it developed to solve the regression problems. In the high dimensions space, SVR model is used to determine the optimal hyperplane for modifying the non-linear patterns in regression. In this thesis, the SVR model developed by combining it with penalized methods such as adaptive LASSO (ALASSO) and Elastic net(EN)to reduce the dimensions of the model and improve its performance where we refer to our proposed methods by ALASSO-SVRand EN–SVR. However, the penalized methods are compared with the machine learning models (random forests and regression trees)and LASSO to know the high accuracy predictive performance of these models. Financial time series are characterized by the presence of fluctuations that occur randomly during different time periods, this is disagreement with penalized methods and the machine learning models which is assume the constants of variance. Moreover, we use the General Autoregressive Conditional Variance (GARCH) models with these models to estimate the conditional variance and the parameters of the ALASSO-SVR, EN–SVR methods and the machine learning models. Then the predictive performance of these models are carried out by iterative procedure where the parameters estimated by GARCH model applied to make the prediction of one-step-ahead by recursive estimation. However, these parameters are updated by the new information. We use the economical variables and lagged variables to predict the monthly exchange rate returns of IQD/USD. Our results of the simulation and real data display that the suggested methods are better than the machine learning models, particular the EN –SVR method iscapableofbestpredicting monthly exchange rate returns and also improving the predictive performance.

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