Khaoula Tebbouche, Asmaa Siakhene, Nacera Benoussaid

جامعة سعد دحلب البليدة · الجزائر

Les organismes phytopathogènes constituent les principaux facteurs affectant la productivité et la santé des plantes. L’agriculture durable a orienté de nombreuses approches et techniques comme alternative potentielle pour réduire les méfaits des produits chimiques. L’une de ces stratégies est l’utilisation du microorganisme du sol pour le contrôle des maladies des plantes. L’objectif de la présente étude est de mettreen évidence certains métabolites secondaires impliqués dans le contrôle biologique des phytopathogènes par l’usage des Pseudomonas spp. fluorescents étant l’un des principaux groupes microbien concernés et le plus abondants dans la rhizosphère. Dans ce mémoire, nous avons signalé le potentiel biotechnologique de biopesticides microbiens, les mécanismes de lutte biologique de Pseudomonas spp. fluorescents qui interviennent dans la protection des plantes contre les phytopathogènes y compris la résistance systémique induite (ISR), la compétition ainsi que l’antagonisme microbien liés à la production de métabolites secondaires ayant des propriétés antibiotiques parmieux les phénazines, la pyolutéorine, la pyrrolnitrine, le 2,4-diacetylphloroglucinol et les peptides cycliques. Nous avons également analysé des travaux expérimentaux dont leur contexte porte sur la recherche, l’optimisation et la production des antibiotiques de nature phénazinique in vitro. Les principaux résultats acquis confirment le rôle de la phénazine dans la lutte biologique. Nous avons souligné aussi les problèmes de formulation, d’enregistrement et de l’application des biopesticides à grand échelle. L’objective de notre travail expérimental porte sur la production des composés à effet antibiotiques de nature phénaziniques, nous avons testé l’activité antimicrobienne de 20 souches de Pseudomonas spp fluorescents issues de sol rhizosphérique de la tomate. Le test d’antagonisme réalisé in vitro sur milieu King B a montré que les souches Pseudomonas Ps 1,Ps 2,Ps 3, Ps 13et Ps 15ont un effet antibactérien avec des diamètres de zone d’inhibition allant jusqu’à 11.3mm enregistrée par les souches Ps3 et Ps13 vis-à-vis l’isolat E3.

باخان رفيق حسن, نسرين محى الدين عبدالرحمن

كلية علوم الهندسة الزراعية-جامعة السليمانية · العراق

بن الشيخ أحمد , مولاي ابراهيم عبدالحكيم, نوال شحم

كلية الحقوق والعلوم السياسية-جامعة غرداية · الجزائر

تشكل هذه الدراسة عرضًا لموضوع الوساطة الجزائية، حيث جاء اللجوء إلى هذا النظام تلبية لحاجة ملحة نجمت عن معاناة الدول من تزايد رهيب في عدد الجرائم ، مما أدى إلى تزايد القضايا المعروضة على القضاء، الأمر الذي ترتب عنه نشوء أزمة العدالة الجنائية.وتحت وطأة أزمة العدالة الجنائية ، اتجهت السياسة الجنائية الحديثة إلى الوساطة الجزائيةكأحد نماذج العدالة التصالحية ، بعد أن فشل العقاب التقليدي في مكافحة الظاهرة الإجرامية المتزايدة، وبالتالي يمكن القول بأن الوساطة الجزائية أصبحت جزءا من تطور الإجراءات الجنائية نحو تحقيق فكرة العدالة الجنائية، لذلك اتجه الفقه والتشريع الحديث إلى الأخذ بهذا النظام على غرار المشرع الجزائري .ويقوم جوهر الوساطة الجزائية على انقضاء الدعوى العمومية متى نفذت، وتتم من مبادرة من وكيل الجمهورية أو بطلب من أحد أطراف الدعوى، ويشترط لإجرائها قبول الأطراف. كما أن الوساطة الجزائية لها أثار نجاح في الاتفاق ولها آثار بالإخلال الاتفاق

سلمى عمر السيد عمر, يحيي محمد إبراهيم

كلية الدراسات العليا-جامعة الخرطوم · السودان

Akram Kout, Salim CHikhi

كلية التقنيات الحديثة للمعلومات والاتصالات-جامعة قسنطينة 2 - عبد الحميد مهري · الجزائر

Les réseaux mobiles ad hoc (MANET : Mobile Ad hoc NETworks) deviennent une technologie émergente qui offre plusieurs avantages aux utilisateurs en termes de coût et de facilité d’utilisation. Un MANET est une collection de noeuds mobiles connectés par des liens sans fil qui forment une topologie de réseau temporaire qui fonctionne sans station de base et administration centralisée. Le routage est une méthode par laquelle les informations sont transmises d’un émetteur à un destinataire spécifique. C’est une stratégie qui garantit à tout moment la connexion entre deux noeuds dans un réseau. Le choix d’inspiration de la nature est motivé par les caractéristiques communes entre les réseaux mobiles ad hoc et les méthodes bio-inspirés. Dans cette optique, nous commençons, cette thèse, par la modélisation de notre problème afin de bien schématiser le comportement des véritables entités de notre système. Ensuite, nous proposons deux nouveaux protocoles de routage : le premier basé sur la métaheuristique de recherche coucou, alors que la deuxième est basée sur la méthode bio-inspirée de recherche de Pingouin. En outre, une nouvelle approche hybride, basée sur l’algorithme d’optimisation de colonies de fourmis (ACO) et l’heuristique 2-opt avec optimisation des paramètres d’ACO, a été proposée. En comparaison avec les protocoles de routage issus de différentes catégories (réactif, proactif et hybride) traités dans la littérature, Les études expérimentales de nos approches ont montré des résultats très satisfaisants.

Al-Sharif Hago Almugadam Yusuf, Yahiya Abdullah Mohamed

كلية الدراسات العليا-جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا · السودان

The aim of this study is to investigate, measure and analyze theAccuracy of billing systems in Sudanese telecommunication companies(Op3, Op2, OP1 and Op4),by measuring the actual data (voice calls)from the GSM/Modem and comparing it to the extracted data from thebilling systems within the telecom operators.To study the problem and test the proposed solution the followingsteps has been performed: Identifying call duration, Determining thePrice List of the call according to selected telecom company, Receivingcall by using ATA command to answer the call, Calculating the accuratecost of call according to specified price and call duration, by2multiplying the call duration in selected price to get the total cost ofcall, Generating Reports which used to generate Actual reports fromthe voice calls, price/cost/Qualityto make comparisons betweenactual voice calls throw GSM/Modem and ordinary voice calls , throwBilling Systems that telecommunication companies generated.The thesis experimentsproved the accuracy of the billing systeminside OP1 network and outside OP1 network to Op3 telecom company,but it is lacks some precision when calling from OP1 to Op2 telecomcompany, also the results proved accuracy of billing system in Op2telecom company when calling from Op2 to Op3 and OP1 telecomcompanies (Off-Net), but it is lacks some precision when calling fromOp2 to Op2 (On-Net), and also the results proved accuracy of billingsystem inside Op3 Telecom including On Net Calls when calling fromOp3 to Op3 and Off Net Calls when calling from Op3 to OP1telecomand Op3 to Op2telecom

رباح ملاح, طارق عميمر, محمد أمين أقبل

كلية هندسة الكترونية ومعلومات-جامعة مولود معمري - تيزي وزو · الجزائر

L'analyse en composantes principales (ACP) est un outil extremement puissant pour le synthésisation de l'information qui est très utile quand il y a une grande quantité de données quantitatives à traiter et interpréter. L'apparition au cours des dernières années de logiciel de plus en plus efficace et facile à utiliser rend maintenant ce type de l'analyse de données accessible à tous les chercheurs scientiques, et pas seulement aux spécialistes seuls. C'est pourquoi nous proposons ici de présenter le principe et l'intérêt du PCA d'un exemple simple, celui d'une analyse de trois-cuves basée sur trois variables.

Omar El-Agnaf, Safa Salim

كلية العلوم الصحية والحيوية-جامعة حمد بن خليفة · قطر

The pathological accumulation of α-synuclein is a hallmark of neurodegenerative diseases such as Parkinson’s disease (PD), dementia with Lewy bodies (DLB), and multiple system atrophy (MSA), thus classified as synucleinopathies. Amongst the various approaches attempting to tackle the pathological features of synucleinopathies, antibody-based immunotherapy holds much promise. However, the large size of antibodies, requirement of high-doses and difficulty in crossing the blood-brain barrier are major hurdles. In this project, single-chain variable fragments (scFvs) were engineered against fibrillar α-synuclein. Six different scFv cDNA constructs, containing either cell-penetrating peptide (CPP), 12-Arginine, or no peptide, were cloned in E. coli expression constructs with or without GST tag. A series of optimization experiments were conducted to obtain desirable expression of the constructs in an E. coli expression system. Eventually, only two constructs, scFv-pF (no peptide) and scFv-pC (with CPP peptide) were used for further characterization. The two purified scFvs showed specific activity towards α-synuclein fibrils in comparison to monomers and other amyloidogenic proteins as assessed by dot blot and ELISA. An in vitro α-synuclein aggregation assay revealed that the scFvs inhibit the seeding of α-synuclein aggregation in a time-dependent manner, monitored by Th-S assay. Furthermore, the scFvs decreased α-synuclein seed-induced toxicity in a cell model of PD. In another cell model, the scFvs inhibited seeded aggregation of α-synuclein as inferred by decreased insoluble Serine 129 phosphorylated (pS129) α-synuclein. These results suggest that the α-synuclein fibril-specific scFvs can inhibit the aggregation of α-synuclein both in vitro and in cell models and prevent seeding-dependent toxicity. Thus, the scFvs described here have a high potential to be utilized towards immunotherapy as well as diagnosis of synucleinopathies.

Ahmed Abdellah Elhirtsi, Djaffar Laarab, Meriem Brahmi, Zakia Babouri

جامعة سعد دحلب البليدة · الجزائر

Abdeldjalil Goubi, Khaldi Bela, Mohammed Elmahdi Khennour

كلية التكنولوجيات الحديثة للمعلومات والاتصال-جامعة قاصدى مرباح ورقلة · الجزائر

Artificial intelligence significantly enhances the analysis of complex medical images particularly MRI scans by enabling accurate classification and early diagnosis However the scarcity and imbalance of medical imaging datasets often due to rare diseases or limited access to high quality equipment lead to biased models and reduced classification accuracy This study introduces DreamDiffGAN a hybrid framework that integrates a fine tuned Stable Diffusion model with DreamBooth and a GAN inspired discriminator to generate anatomically realistic synthetic MRI images By combining the generative capabilities of Stable Diffusion with a discriminator to ensure image fidelity the model produces high quality images that closely mimic real MRI scans even with limited training data The proposed approach enhances dataset diversity mitigates overfitting and improves classification performance for brain tumor detection Experimental results demonstrate that DreamDiffGAN outperforms traditional augmentation and standalone DreamBooth methods achieving a classification accuracy of 96.67% and a recall of 93.33% on a ResNet 18 classifier significantly reducing false negatives critical for clinical applications This framework offers a scalable solution for data scarce medical imaging contexts with potential applications beyond MRI to other modalities