Khalid Koulali Idrissi, حيضار خير

كلية الطب والصيدلة - مراكش-جامعة القاضي عياض · المغرب

A Cherief, R Mohamed Said, Saoucha Djamila

كلية علوم الطبيعة والحياة-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر

L’étude morphologique, craniométrique et caryologique sur des individus d’une population de Meriones shawi et des individus d’une population de Psammomys obesus échantillonnées dans deux localités dans la wilaya de M’Sila, nous a permis de donner une caractérisation de ces espèces par des outils de discrimination taxonomique. Les dimensions morpho-biométrique semblent être des critères satisfaisants, mais face aux résultats rencontrées dans la littérature, il est préférables de consolider et de vérifier le statut taxonomique des espèces étudiées par une étude carylogique.10 individus de chaque espèces a été mensuré et caryotypés sur cette base, en effet nous avons trouvé chez Mriones shawi : 2N=44. Chez Psammomys obesus le nombre est de 2N= 44-48. Ces résultats pourrait résulté d'un effet aléatoire ou un caractère des espèces.

عبير جدي, كريم الطيب

كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية-جامعة 8 ماي 1945 قالمة · الجزائر

Asma Saeed, Borbala Mifsud, Georges Nemer

كلية العلوم الصحية والحيوية-جامعة حمد بن خليفة · قطر

Colorectal cancer (CRC) ranks as the world’s third most common cancer, with incidence risks rising with increasing age. Early-stage CRC does not present any symptoms, which often leads to advanced-stage diagnosis. The high heterogeneity in CRC reduces the efficiency of the available treatment regimens, rendering the search for alternative treatment options suitable for both early and advanced-stage CRC. Metformin, a commonly used anti-diabetic drug, is known to have potential anti-cancer effects. Studies reveal a 30- 50 % reduction in tumor incidence among people with diabetes on metformin. This study aimed to evaluate the impact of genetic variations on the efficacy of metformin in treating colorectal cancer using the HCT116 cell line, harboring KRAS mutation and its derivatives with tumor suppressor genes p53 (HCT116-p53-/-) and p21 (HCT116-p21-/-) knockouts. The preliminary analysis included microscopic visualization, trypan blue live cell counting, and flow cytometry-based cell cycle analysis. Dose-response (0.5, 1, 2, 4, and 8 mM) and time-course (24 and 48 hours) treatments were performed to determine optimal treatment conditions for RNA sequencing. Comprehensive analysis of the data revealed that the metformin efficacy varied with genetic mutations, with wild-type HCT116 showing the highest sensitivity to metformin-induced cell growth inhibition, followed by HCT116-p53-/- cell line and the HCT116-p21-/- cell line showing resistance to metformin. Differential expression analysis with pathway and gene ontology analysis uncovered a potential p53- dependency and independency underlying metformin’s mechanism of action and proposed FAM111A, DUSP5, FGD6, PLAUR, and TNFAIP3 as the possible molecular targets of metformin. These results signify the need for a precision medicine approach in treating colorectal cancer according to their genetic mutation profiles and highlight metformin’s sensitivity to treating KRAS mutations rather than the tumor suppressor gene mutations.

Allison Hodgkins, Andrew J. MacDougall

كلية الشئون الدولية والسياسات العامة-الجامعة الأمريكية بالقاهرة · مصر

This Masters of Global Affairs project has been constructed for the use as a piece contributing to policy recommendations for the Canadian Federal government on their response to handling state-sponsored cyber attacks on critical national infrastructure (CNI) in Canada. Throughout this project an exploration is undertaken to understand the means of attacks that Canada has faced since the millennium, as well as to see what defense and security measures were of use, and what security measures were under-utilized. By exploring these attacks to Canada’s CNI, clarification on improvements for the federal government on its future state of cyber defense become available. This project will also look to shape policy recommendations that can be considered in further national security agenda creation as well as governmental policies affecting domestic, and global governance on cyber attacks.

بشاير أحمد الراشد , عزام أمين

كلية العلوم الاجتماعية والإنسانية-معهد الدوحة للدراسات العليا · قطر

يهدف هذا البحث إلى الدراسة العلميّة لتأثير أزمة الحصار المفروض على قطر على الشعور بالانتماء إلى الهويّة الوطنيّة في المجتمع القطري والدور الذي تلعبه هذه الهويّة والاتجاهات نحو الحصار في تقدير الذات والإحساس بالرفاه النفسي. وانطلاقًا من نظريّة الهويّة الاجتماعية (Tajfel et Turner, 1986)، تفترض هذه الدراسة أنّ حالة الحصار، بالرغم من سلبياتها، لها أيضًا إيجابيات، فالشعور بالتهديد قد يُزيد التلاحم بين أبناء المجتمع القطري وبالتالي يُكرّس هويّة وطنيّة، على حساب الهويّة الخليجيّة والهويّة العربيّة وأيضًا إحساس بتقدير ذات إيجابي ورفاه نفسي. وتنبع أهمية هذا البحث من محوريّة الموضوع الذي يعالجة فمسألة الهويّة الوطنيّة والانتماء مسائل لها أهميتها الخاصّة في أيّ مجتمع وخاصة إذا كان هذا المجتمع يتعرّض للتهديد. ومن أجل الوصول إلى أهداف الدراسة والتحقّق من فرضياتها، اعتمد الباحث على المنهج الوصفي التحليلي، وتمّ بناء استبيان مؤلف من 75 فقرة تقيس درجات الانتماء إلى كل من الهويّات الوطنيّة القطريّة، والخليجيّة، والعربيّة، ودرجة الشعور بالتهديد والتعرض للصراع المباشر وغير المباشر والاتجاه نحو الحصار والاعتماد على مقاييس قائمة لتقدير الذات (1965 ,Rosenberg) والرفاه النفسي بالاعتماد على مقياس (PERMA-Profiler) (Butler & Kern, 2016)، بالإضافة إلى المعلومات الديموغرافية. وطُبق الاستبيان، على عينة قصديّة مؤلفة من 291 فرد قطري وقطرية من فئة البالغين الذين تتراوح أعمارهم بين 18- 65 سنة (40.2% من الذكور و 59.8% من الإناث). وبعد الـتأكّد من درجات ثبات المقاييس وصلاحيتها تم حساب المتوسطات والتكرارات. بيّنت النتائج أن درجة الإحساس بالانتماء للهويّة القطرية Mean= 6.53, SD= 1.06)) هي الأعلى مقارنةً بدرجات الانتماء إلى الهويّة العربيّة (Mean= 5.85, SD= 1.39) والانتماء إلى الهويّة الخليجيّة (Mean= 5.25, SD= 1.64) بالترتيب، (F(1.8, 504) =140, p < .001, η2 = .33). أما دراسة علاقات الارتباط، فقد بينت النتائج أن الشعور بالانتماء إلى الهويّة الوطنيّة مرتبط إيجابيًا بدلالة إحصائية بالاتجاهات نحو الحصار من جهة (p < .001, r= .25) وبالشعور بالتهديد (p = .009, r= .16) وبالرفاه النفسي (p < .001, r= .44) وبتقدير الذات (p < .001, r= .32). كما بينت النتائج عدم وجود ارتباط بين متغيّر التعرض للصراع المباشر (p = .15, r= .09) أو غير المباشر (p = .62, r= .03) والشعور بالانتماء إلى الهويّة الوطنيّة.

Marwa Bouaziz, Néji Laadhari

المدرسة الوطنية للمهندسين بالمنستير-جامعة المنستير · تونس

Ahlem Zahaf

جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر

Le travail qui nous a été confié consiste à réalisé le système de gestion d’unmagasin de pièce de rechange, l’analyse, la spécification, la conception sont orientéobjet et décrites en UML en se basant sur le processus UP.L’implémentation de l’application a été réalisée par l’environnement DelphiCette application va faciliter les activités de gestion d’achat et de vente des piècesde rechange en suivant tous les dossiers.Pendant la réalisation de notre travail nous avons acquis beaucoup de connaissancesconcernant le langage de modélisation UML et l’environnement Delphi.Nous avons souhaité d’avoir plus de temps pour mieux traiter le sujet proposé.Mais nous espérons que notre travail sera évolué et amélioré par autre promotion etqu’il sera un aide pour eux.

السيد عطية عبد الواحد, مصطفى محمد عثمان

كلية الحقوق-جامعة عين شمس · مصر

بوجميعه بودعاء, سارة مليسا ايت عرب, علي جعفور محمد

كلية الرياضيات وعلوم الحاسب-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر

In the modern world, consumers are faced with an overwhelming number of options and alternatives in various domains and applications. This phenomenon, known as choice overload, can cause confusion, dissatisfaction, and decision paralysis among consumers. Therefore, there is a growing demand for recommendation systems that can assist consumers in filtering out irrelevant options and guiding them to the most suitable ones based on their preferences and needs. Recommendation systems are software tools and techniques that provide personalized suggestions for items that users may like or need. They have become essential in various domains and applications, namey,e-commerce, streaming media, news platforms, and social media platforms. They can enhance user satisfaction, loyalty, and retention, as well as increase sales, conversion, and revenue for businesses.Session-based recommendation is a challenging task that aims to predict user actions based on anonymous sessions. Existing methods use sequential models to learn user and item representations for recommendation. However, these methods have limitations in capturing accurate user vectors in sessions and modeling complex item transitions. In this thesis, we propose a novel method called L-GGNN-ATT, which stands for Lossless Gated Graph Neural Networks with Attention as Readout. L-GGNN-ATT treats session sequences as graph-structured data and applies graph neural network – which is a deep learning method to infer on graphs – to learn item embeddings that can reflect complex item transitions. Moreover, it uses an attention network to represent each session as a combination of the global preference, i.e, the various item interactions, and thecurrent interest of that session, which is simply the current item we are on. We conduct extensive experiments on two real datasets and demonstrate that our model significantly outperforms the state-of-the-art methods for session-based recommendation.