علاء محمد حسين

الجامعة التكنولوجية · العراق

AbuElgasim Abass Awad Elkareem, Eman Mahjuob Hassan Ahmed

كلية الدراسات العليا-جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا · السودان

This is a hospital based analytical case control study; it was conducted at the Omdurman Teaching Hospital during the period from July 2017 to November 2017. The study was aimed to detect the expression of Cyclin d1 in prostate tumors in Sudanese patients. A total of thirty formalin fixed paraffin blocks of previously diagnosed prostatic adenocarcinoma were included in the study. The grades of study samples selected were as follow: 6 (15%) samples were well differentiated prostate cancer, 9 (22.5%) samples were moderately differentiated prostate cancer and 15 (37.5%) samples were poorly differentiated prostate cancer. In addition ten formalin fixed blocks of prostatic hyperplasia were included 10 (25%). A three μm thickness section was cut by rotary microtome from each block and stained by immunohistochemical method (avidin-biotin technique) for Cyclin d1detection. The data obtained was analyzed using SPSS computer program version 16.Patients age ranged between 27 and 90 years with mean age of 69 years, most of the patients 38 (95%) were more than 50 years and the remaining 2(5%) were less or equal 50 years.Positive expression of Cyclin d1 was detected in (29/30) of malignant tumor samples, while (1/30) malignant tumor sample showed negative expression and (10/10) of benign tumor samples were negative expression for Cyclin d1. This result showed significant association between expression of cyclin d1 and malignant tumor samples (P. value 0.000).The positive expression of Cyclin d1 on well differentiated tumor was 6 (20%), moderately differentiated 9 (30%) and on poorly differentiated was 14 (46.7). Negative expression on poorly differentiated was 1 (3.3%) (P. value 0.596).The study concludes that the positive expression of Cyclin d1 is associated with malignant prostate tumors more than benign tumors, with no association with tumor grade.

إبراهيم الصليبي, أسيل فيصل علي حمد

جامعة القدس · فلسطين

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على المعوقات التي يواجهها معلمو المرحلة الأساسية الدنيا في التعلم الرقمي وعلاقتها بالتنكر التكنولوجي لديهم. لتحقيق أهداف الدراسة اعتمدت الباحثة المنهج الوصفي الارتباطي، وتم تطبيق هذه الدراسة في الفصل الثاني من العام الدراسي (2020/2021)، على عينة عشوائية منتظمة، وقد تكونت من (123) معلمًا ومعلمة. قامت الباحثة بإعداد استبانة لقياس المعوقات، واختبار لقياس مستوى التنكر التكنولوجي، وتم التحقق من صدقيتها وثباتها، فكانت قيمة معامل الثبات للأداة الأولى (0.82) وللأداة الثانية (0.81). كما تم توزيع الأداتين ميدانيًا. وأظهرت النتائج أن المعوقات التي يواجهها معلمو المرحلة الأساسية الدنيا في التعلم الرقمي كانت متوسطة، بمتوسط حسابي (3.68) وانحراف معياري (0.37). كما أظهرت النتائج أن مستوى التنكر التكنولوجي لدى معلمي المرحلة الأساسية الدنيا كان منخفضًا، بمتوسط حسابي (4.52) وانحراف معياري (1.99). وأظهرت النتائج عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في المتوسطات الحسابية للمعوقات التي يواجهها معلمو المرحلة الأساسية الدنيا في التعلم الرقمي تعزى لمتغير الجنس، في حين أظهرت وجود فروق ذات دلالة إحصائية في المجال (المعوقات المتعلقة بالمتعلمين) كانت لصالح الذكور. كما أظهرت عدم وجود فروق تعزى لمتغير المؤهل العملي، سنوات الخبرة، أو جنس المدرسة. وأظهرت كذلك عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية في المتوسطات الحسابية لمستوى التنكر التكنولوجي لدى معلمي المرحلة الأساسية الدنيا تعزى لمتغير الجنس وجنس المدرسة للأبعاد المعرفية والمهارية، في حين أظهرت وجود فروق في الأبعاد (الأخلاقي، اتخاذ القرارات) كانت لصالح الإناث في كلا المتغيرين. في حين أظهرت النتائج عدم وجود فروق تعزى لمتغير المؤهل العلمي أو سنوات الخبرة. كما أظهرت النتائج وجود علاقة ارتباطية سالبة بين المعوقات التي يواجهها معلمو المرحلة الأساسية الدنيا في التعلم الرقمي ومستوى التنكر التكنولوجي لديهم.

Dany Zeidan Chakour, toufic mezher

كلية مارون سمعان للهندسة والعمارة-الجامعة الأمريكية في بيروت · لبنان

Hatem Zenzri, Mohsen Tennich

المدرسة الوطنية للمهندسين - تونس-جامعة تونس المنار · تونس

Fatiha Erroukma, Khadidja Boutareg, Zohra Chennouf

كلية التكنولوجيا-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر

Tony Georges Karam, farqad alkhal

كلية مارون سمعان للهندسة والعمارة-الجامعة الأمريكية في بيروت · لبنان

The last quarter of the twentieth century has witnessed a tremendous increase in the demand for electricity in the Arab World due to the steady growth in population, heavy investments in energy-intensive industries and the rise in the standard of living.

Imad Barsoum, Mohamed Elkhodbi, Panagiotis Liatsis

جامعة خليفة · الامارات

This research introduces Finite Element models that can be used to solve the forward EIT problem while simultaneously acquiring a detailed mechanical response of the system. Additionally, this research introduces different neural networks structures that can predict the haptic response of the system in terms of location and various mechanical behavior. Those neural networks are trained on a dataset obtained through solving randomized scenarios of the forward problem models. The Finite Element model consists of a cylindrical polyurethane foam domain underneath a layer of conductive spray. The mechanical response of the sensor body is modeled using the Hyperfoam material model through simultaneous fitting of uni-axial and shear stress experimental data. Different objects are used to simulate the process of touching the sensor body. One object is a human index fingertip that is modeled using a Marlow form material model of BIOSKIN. Another object is a cylindrical steel punch. Furthermore, these Finite Element models have the ability to change the electrical conductivity of the domain caused by strain using the USDFLD subroutine provided in Abaqus which proved to influence the way the voltage is distributed across the system. Additionally, the viscoelasticity of the foam has been investigated and found to be negligible in this kind of application. Artificial neural networks were utilized as an alternative approach to solve the EIT inverse problem instead of using the common image reconstruction method. Several neural networks were made to predict both x and y coordinates of the touch location which were found to be highly accurate in predicting the touch location. Also, other neural networks were made to predict the mechanical behavior of the system using the EIT voltage readings as an input. The results demonstrate the efficiency of the neural networks constructed.

أيوب محسين, مصطفى الحطاوي

كلية الطب والصيدلة - مراكش-جامعة القاضي عياض · المغرب

جمال عبدالكريم محمد

الجامعة التكنولوجية · العراق