تقدير معلمات توزيع كاما المعكوس نصف الدائري مع تطبيق عملي
عمار محمد جاسم , مهدي وهاب نعمة
كلية الادارة والاقتصاد-جامعة كربلاء · العراق
في الكثير من التطبيقات العملية وفي واقع حياتنا قد نواجه بيانات تقاس بوحدات القياس الزاوي مثل Radians ),( degrees ، وهذه البيانات ممكن ان تقع ضمن المدى الدائري الكامل اي (0, 2π) ويطلق على مثل هكذا بيانات بالبيانات الدائرية (The Circular data) إذ إن فضاء البيانات الدائرية هو دائرة الوحدة بينما للبيانات الخطية يكون الفضاء هو خط الأعداد الحقيقي R، ومصطلح البيانات الدائرية يستعمل لغرض تمييزها عن البيانات الخطية (Linear Data) المعتاد عليها كثيراً في التحليلات, او قد تقع في نصف المدى الدائري (0, π) إذ يطلق على هكذا نوع من البيانات بالبيانات النصف دائرية (Half Circular Data) ففي حالة البيانات النصف دائرية يجب إيجاد انموذج لغرض دراسة وتحليل مثل هكذا بيانات. لذلك جاءت هذه الرسالة لإيجاد تقدير معلمات توزيع كاما المعكوس نصف الدائري بالاعتماد على خاصية اسقاط المجسم العكسية Inverse stereographic projection)) والتي تختص بتحويل البيانات الاعتيادية (الديكارتية) الى بيانات قطبية (مقاسة بالزوايا) ومن ثم إيجاد خصائص التوزيع الجديد النصف دائري ومن ثم تقدير معلمات التوزيع الجديد بالاعتماد على ثلاث طرائق في التقدير وهي طريقة الإمكان الأعظم الاعتيادية Maximum Likelihood) ( وطريقة اقل مسافة ذو الخطوة الواحــــــــــــــــــــدة (The One-Step Minimum Hellinger Distance Estimator) ومقدر المســـــــــــــــــــافة العامة (The General spacing estimator).