ماستر (LMD)
French
2013
Localisation des terminaux mobiles GSM dans les environnements urbains
Abdelghaour Dahmoune, A.Khireddine, N. Bouzera
كلية التكنولوجيا-جامعة عبد الرحمان ميرة - بجاية · الجزائر
Depuis les années 2000, les techniques de localisation se sont introduites petit à petitdans nos vies quotidiennes. Elles sont extrêmement variées (GPS, localisation parGSM,…etc).Elles ont apporté énormément aux entreprises, notamment dansl'agriculture, la sécurité et l'aide humanitaire. C’est dans ce cadre que s’inscrit notre projet danslequel nous avons utilisé le filtre de Kalman pour estimer la position du mobile GSM.Notre rapport de projet de fin d'étude a été très bénéfique tant sur le plan personnel que surle plan professionnel. Nous avons saisi cette opportunité pour acquérir de nouvellesconnaissances théoriques et pratiques sur la localisation des terminaux mobiles pour lesenvironnements urbains.Pour ce faire, nous avons d’abord étudié l’architecture du réseau cellulaire, les méthodesexistantes pour la localisation pour ensuite choisir la méthode qui répond le mieux auxcontraintes de robustesse. Ensuite, nous avons procédé à l’implémentation du filtre de Kalmanpour estimer la position du mobile en zone urbain. Un système de localisation de mobile GSM aété développé. Ce système est basé sur le filtre de Kalman étendu ainsi la distance entre lemobile (MS) et la station de base (BTS) est déterminée à partir des modèles de propagation.En pratique cette étude nous a permis de résoudre des problèmes réels liés à la localisation.Une expérience a été portée dans la ville d’Alger à travers un stage pratique au sein del’opérateur public ATM Mobilise, L'approche utilise le logiciel TEMS pour identifier le numérodu canal, l’identité cellulaire (Cell-ID) et l’intensité du signal reçu (Rx) pour chaque BTSconnectée avec la station mobile (MS).Un appariement avec la base de données des sites vanous permettre d'identifier la position et la hauteur de chaque BTS sous-jacentes, ensuite unmodèle de propagation des ondes utiliser pour calculer la distance entre MS et chaque BTS.Enfin, un modèle du filtre de Kalman étendu a été développé pour combiner les différentesdistances afin de déterminer le positionnement précis de la station mobile en termes decoordonnées de latitude et de longitude. En comparant les performances des différents modèles de propagation (OkumoraHata, Cost231 Hata et Walfish-Ikegami). Le modèle Walfish-Ikegami a accompli la meilleure exactitudeavec 48 mètres qui est un tres bon résultat.Comme perspectives de ce travail nous proposons :„h La localisation du mobile a l état statique dans différentes environnements.„h La localisation du mobile a l état dynamique dans différentes environnements.Enfin, nous espérons que ce modeste travaille servira nos étudiants, et sera améliore et enrichi dans le future.