Assia Khelalfa , Rachid Delimi

كلية العلوم-جامعة باجي مختار - عنابة · الجزائر

إيمان بابكر محمد عبد الرحمن الاقرع, محمد نور قسم السيد

كلية الدراسات العليا-جامعة القران الكريم والعلوم الاسلامية · السودان

هذا البحث أشتمل على مقدمة وتمهيد واربعة فصول وقد راعى الباحث فيه بيان اهمية علم البلاغة بصفة عامة والمجاز بصفة خاصة وسبب اختيار الباحث للموضوع هو بيان المجاز فى شعر لبيد بن ابى ربيعة من خلال ديوانه ويعد ديوان هذا الشاعر المخضرم الذى شهد الجاهلية والاسلام وابياته من اكثر ما يستعان به فى الاستشهاد فى تفسير كثير من اى القران الكريم وفى اوجه البلاغة المختلفة وقد بحث الباحث فى الجامعات حول هذا الموضوع هل سبق ان درس من قبل ؟ فلم يجد أما المنهج الذى اتبعة الباحث هو المنهج الاستقرائى التحليلى حيث قام الباحث بدراسة لديوان لبيد ابى ربيعة وحصر بدراستة اوجه المجاز المختلفة فى شعره نظرياً ومقارنتها بما درسه تطبيقاً وقد اشتمل البحث على اربعة فصول كل فصل به عدة مباحث في الفصل الاول تحدثت الباحثة فى المبحث الاول فيه عن لبيد ابن ابى ربيعه العامرى 661م -41هـ اسمه ومولده وقبيلته وفى المبحث الثانى تناولت الباحثه نشأته وحياته.اما الفصل الثانى فقد تناولت الباحثه فيه ثلاثه مباحث .المبحث الاول عن شاعرية لبيد حيث عرفتنا الباحثة عن الشعر الجاهلى وابوابه ولغة الشعر الجاهلى ومعانى الشعر الجاهلى والشعر المخضرموالمبحث الثانى اوردت فيه الباحثة آراء النقاد فى شعر لبيد اما الفصل الثالث فكان عن المجاز المرسل واقسامه وتحدثت الباحثة عن الاستعاره واقسامها.

خيرة مكاوي, سعاد نكاع

كلية الأدب العربي والفنون-جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم · الجزائر

علي عثمان محمد , نوشن قاسم خداداد

كلية علوم الهندسة الزراعية-جامعة السليمانية · العراق

In fact, turning landscapes into natural tourist places has many positive changes. Landscapes are cultural structures influenced by economic dynamics, social interaction, and cultural activity. They are the primary component of every landscape and each has a distinct design, which makes them valuable in their own right. The aim of the research is to shed light on the processes of transforming the Hazarmerd Cave site into a natural tourist place through development and landscaping design that lead to the establishment of a tourist scene for Sulaymaniyah Governorate in particular and Iraq, in general, itis being an area rich in spaces and suitable for this transformation. This is when selecting sites, we applied criteria such as original diversity of use, size or attractiveness. The environmental, social, cultural, and economic impacts of tourism on the landscape of the sites have been valuable in terms of sustainable development principles. Therefore, the life cycle stage and the impacts of tourism on the environment were assessed. We also present the possibilities of further development and direction for localities from the point of view of tourism development and landscaping concerning the benefits associated with the planned development. A content analysis of the area was carried out by Google Maps and the means of engineering programs, automation, and survey engineering for the area is about ten square kilometers, according to the required and potential area for the study. Interviews were used, as well as the distribution of the questionnaire with stakeholders and specialists in this subject and resorting to the Municipal Council of Sulaymaniyah Governorate in order to identify the results about converting this area into natural tourist places through development and landscaping. This study reached results that providing the water element has an important role in Hazarmerd Park for recreational and aesthetic purposes and sometimes for irrigation. The attractions of the cave will be through enjoying the views of waterfalls, garden plants, flowers, etc., as well as the diversity of various events and activities that contribute to activating the role of the park and increasing the desire of community groups to attend it, and it will help in the tourism industry in landscapes and heritage sites, despite the protection of landscapes through these projects The research can also focus on the relationship between the experience of tourism in Hazarmerd and other similar areas, and it responds to the needs and requirements of people, not only in Sulaymaniyah Governorate, but in all governorates of the Kurdistan Region, and this project is in line with economic, social and environmental development. It was also found as a result that the Kurdistan region enjoys a stable security situation compared to the rest of Iraq, which is a catalyst to attract the attention of tourists from southern and central Iraq, especially the new emerging natural tourism for such an idea as well as includes a variety of landscapes including high hills at different levels and cultivated plains and valleys deep mountain ranges. Although it is considered one of the richest and indispensable sources of natural resources of economic importance such as edible crops and medicinal, aromatic and healthy plants. The new locals will have contact with many other different cultures and will gain more knowledge and be more aware of preserving the natural biodiversity.

Bakkar Khaled, Toufik Benmestoura, Younes Boumegouas

كلية الرياضيات وعلوم الحاسب-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر

Ce mémoire de maitrise présente un modelé de programmation par contraintes ainsi que des stratégies de recherche permettant de formuler et de résoudre des problèmes de confection d'horaires en milieu hospitalier (infirmier). Ce problème a déjà été largement étudié et beaucoup d'approches différentes ont été développées au cours des années, mais elles sont souvent trop liées à leur contexte de développement. Concevoir une méthode robuste pouvant s‘appliquer à différents contextes reste donc un défi à relever.Nous décrivons une méthode flexible et plutôt générale de programmation par contraintes qui intègre des heuristiques de recherche de façon originale. Nous comparons quel ques stratégies sur un ensemble de données hétérogènes. Dans le cadre de ce mémoire, nous nous sommes concentrés sur la satisfaction plutôt que l'optimisation, mais nous indiquons les directions à suivre pour transformer notre méthode en une méthode d'optimisation des horaires réalisables

Mohamed Amine Mammou, M. Boulakhyout, Youcef Kourane

كلية التكنولوجيا-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر

رقية عزاق, شريفة بوعطة

كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية-جامعة الجزائر 2 - أبو القاسم سعد الله · الجزائر

في دراستنا هذه تناولنا فئة مهمة من الذين كانوا أكثر عرضة للاعتداءات الإرهابية وهم فئة الجيش الوطني الشعبي باعتبارهم أكثر الأشخاص مواجهة للإرهاب،ولأنها فئة حساسة وذات طبيعة عسكرية تتميز بالسرية فلم يتم قبول العمل الميداني مع أفراد الجيش داخل الثكنات العسكرية،ولأجل إتمام ىذا البحث كان لنا اتصالات شخصية سمحت لنا بالتوصل إلى أن المتعرضين للاعتداءات الإرىابية من أف ا رد الجيش يتم تسريحيم من الخدمة وىذا ما سيل لنا الاتصال بيم باعتبارىم أصبحوا مدنيين ولا يرتبطون بشكل رسمي لمؤسسة الجيش ولكنيم كانوا كذلك حين التعرض للاعتداءات الإرىابية،وحاولنا من خلال العمل معيم لموصول إلى الآثار النفسية بعيدة المدى عقب التعرض للاعتداءات الإرىابية،أي أننا بحثنا عن آثار الصدمة النفسية لدى ىؤلاء الجنود بعد مرور فترة قد تفوق 10 سنوات بعد التعرض لمحدث الصدمي المتمثل في ألإرىاب واستخدمنا لمكشف عن ذلك أداة تم تكييفيا عمى المجتمع الج ا زئري من قبل باحثين في الجمعية الج ا زئرية لمبحث في عمم النفس وتم تجربتيا في الميدان من قبل فريق بحث مكمف،واجري بيا بحث اي بيديمولوجي تحصمت منو الجمعية عمى نتائج واسعة،وتم تسمية الأداة:الصحة النفسية لمسكان (CIDI) ،منبثق من التصنيف السيكولوجي للأم ا رض النفسية مثل: DSM4,CIM10 والذي استخدمنا منو المقاييس التي تخدم د ا رستنا وتوصمنا إلى أن ىؤلاء الجنود يعانون من الاضط ا ربات النفسية التالية لمصدمة،من الاكتئاب،من الاضط ا ربات السيكوسوماتية ومن القمق. وحاولنا إج ا رء د ا رسة مقارنة بين أف ا رد الجيش الوطني الشعبي الذين تعرضوا لاعتداءات إرىابية وبين الذين لم يتعرضوا لاعتداءات إرىابية،فتوصمنا إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية في كل من الاضط ا ربات التالية لمصدمة والاكتئاب والقمق،بينما تعاني الفئتين من الاضط ا ربات السيكوسوماتية أي أن الد ا رسة لم تكشف عن فروق دالة إحصائيا. كما أننا حاولنا الكشف عن مدى فعالية الدعم الاجتماعي المدرك في التخفيف من حدة الآثار النفسية لدى الجنود الج ا زئريين من خلال د ا رسة مقارنة بين الجنود ذوو الدعم الاجتماعي المدرك المرتفع وبين ذوي الدعم الاجتماعي المدرك المنخفض،وتوصمنا إلى أن لمدعم الاجتماعي دور كبير في التخفيف من حدة الآثار النفسية الظاىرة عمى الجنود وما لمشبكة الاجتماعية من دور في مساعدة الجنود الج ا زئريين عمى العودة للاندماج في المجتمع،بينما تبقى الاضط ا ربات السيكوسوماتية ذات أع ا رض ظاىرة بالنسبة للمجموعتين.وما يمكن قولو في النياية أن الإرىاب كان لو بالغ الأثر عمى الشعب الج ا زئري ماديا ونفسيا، وتعتبر فئة الجيش الوطني الشعبي أكثر الفئات ضر ا ر وهي فئة تحتاج إلى د ا رسة وتكفل نفسي أكثر من غيرىا لحساسيتيا.

سعاد بن زعيم, نادية بلعباس

كلية العلوم الاجتماعية-جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم · الجزائر

عائشة مذكور, قاسي سي يوسف

كلية الحقوق والعلوم السياسية-جامعة اكلى محند أولحاج - البويرة · الجزائر

تحظى العقود الإلكترونية في التشريع الجزائري -باعتبارهاأسلوبا حديثا ومميزافي التعاقد فرضته الثورة المعلوماتية المعاصرة-، بالحماية الجنائية المطلوبة سواء من الناحية الموضوعية أو الإجرائية.تجسدت الحماية الموضوعية -أساسا-من خلال حماية نظام المعالجة الآلية انطلاقا من كونه الوسيلة الأساسية لإبرام العقد الإلكتروني،وذلك عن طريق تجريم الدخول إلى هذا النظام أو البقاء فيه عن طريق الغش. وحماية المعلومات المتبادلة في إطار التعاقد الإلكتروني،وذلك عن طريق تجريم التلاعب العمدي بتلك المعلوماتوالتعامل في معلومات غير مشروعة.أما الحماية الإجرائية فتظهر -خصوصا-من خلال تنظيم المشرع للوضع القانوني لبعض الإجراءات التقليدية في البيئة الإلكترونية، والمتمثلة أساسا في التفتيش والضبط،وذلك حتى تكون أكثر قدرة على مواجهة جرائم الاعتداء على العقود الإلكترونية. واستحداث إجراءات حديثة تتماشى وطبيعة الاعتداءات الماسة بهذه العقود والبيئة الرقمية التي تقع فيها والتي تنوعت بين إجراءات تخص البيانات المتحركة (اعتراض المراسلات السلكية واللاسلكية ومراقبة الاتصالات الإلكترونية) وأخرى تتعلق بالبيانات الساكنة (التحفظ على البيانات المخزنة من طرف مقدمي الخدمات).

حنين تاميم عبد علي هاشم, ضمياء عباس حبيب

كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات-جامعة كربلاء · العراق

The enormous amount of textual data available around the world, including articles and social media content, has gave the importance for media platforms such as Twitter to employ this data within gender classification. This is an interesting topic for many practical applications such as marketing, recommendation systems and cybercrime. Gender classification in text refers to the process of classifying individuals into one of two genders, male or female, typically based on observable linguistic characteristics. Natural language processing (NLP) has gained popularity in machine learning field. NLP techniques automatically apply gender classification by using linguistic and stylistic features. This leads to greater participation and satisfaction, improved customer support, and customized content delivery. The dynamic nature and huge vocabulary of the language makes it difficult to determine an author’s gender based on linguistic style, it has been a challenge, while the proposed feature extraction method has great importance in overcoming this problem and creating a precise distinction between males and females.The aim of this thesis is to improve gender classification accuracy based on her/his linguistic style in general domain dataset and specific domain dataset. To achieve this aim, extracting gender textual nuances using text similarity for gender classification improvement and three models have been applied. The first model was applied by three machine learning classifiers Random Forest (RF), Logistic Regression (LR) and Support Vector Machine (SVM) to obtain gender labels and prediction probabilities of them. The second model was applied through the pre-used successful structures of the CNN models to get gender labels and their probabilities. Finally, linear combination mechanism was used by combining additional weights with the label probability results of the previous two models to compute the final prediction probability. The highest accuracy results of the two datasets (Twitter and TripAdvisor) were acquired. The machine learning model achieved 87.8% on Twitter, while it achieved 75.1% on Trip Advisor. The deep learning model obtained 89.1% on Twitter and 76.3% on TripAdvisor. Finally, the linear combination method achieved (89.6%, 77%) on Twitter and Trip Advisor respectively. The utilization of the suggested feature extraction technique was crucial in achieving superior outcomes in comparison to earlier researches. In addition, the fact that general domain dataset Twitter’s vocabulary is more diverse that helped us outperform Trip Advisor, a specific domain dataset with less accuracy because of its language related only to hotels and restaurants. In order to achieve the maximum accuracy feasible, the using of linear combination strategy utilizing deep learning and machine learning was very important.