Conception et Développement d'un Assistant Mobile Intelligentpour le Suivi des Maladies Chroniques
Hicham Slimani , Kheira Lakhdari, Rachid Merzougui
كلية التكنولوجيا-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر
Au moment de la croissance remarquable des maladies chroniques et leurs risques engendrés à la santé publique, les solutions proposées s'accroissent dans l'autre côté pour aider les patients à battre leurs difficultés quotidiennes. Cependant, les lacunes de ces solutions restent toujours pertinentes et posent une variété de problématiques.Dans ce contexte, notre plateforme proposée "Self-controlled Mobile Intelligent Low-cost ECG (SMILE)" introduit un nombre important des nouvelles avancées de "l'Intelligence Artificielle (AI)", des systèmes et des applications mobiles.Composée d'un prototype d'un ECG ambulant, en plus de deux applications mobiles dédiées aux patients et aux médecins, SMILE représente une solution plus profitable, qui regroupe des caractéristiques très avantageuses. Ces performances sont symbolisées par une haute précision de 97% à 99% des modèles de classification proposés pour la détection et l'analyse des anomalies de l'ECG, en plus d'une architecture innovante centrée autour des besoins quotidiens des patients chroniques.Les prototypes faciles, fiables, adaptés et accessibles de l'ECG et des applications mobiles proposées offrent une téléassistance médicale intelligente, en temps réel, adaptative, sécurisée et adoptable par les patients.Cette Thèse représente une initiative pluridisciplinaire, basée sur les technologies les plus avancées dans le but d'améliorer la qualité de vie (QoL) des patients chroniques et des individus en général.Cette oeuvre appartient aux travaux scientifiques de l’équipe de recherche "Systèmes Intelligents et Domotique (SID)" du laboratoire de recherche "Systèmes et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC)" de l‘Université de Tlemcen. Regarding the remarkable increasing numbers of chronic diseases and the risks that can be caused to the public health, several solutions are trying to help chronic patients during their everyday difficulties. In the same context, our proposed platform "Self-controlled Mobile Intelligent Low-cost ECG (SMILE)" combines an interesting number of the latest technologies of "Artificial Intelligence (AI)", mobile applications and systems. Composed of a mobile prototype of the ECG device and two mobile applications (for patients and healthcare professionals), SMILE represent an optimal solution. It combines the creativity of the patient-centred design approach, the high accuracy of the ECG data analysis (between 97% and99%), and the real time medical interactions. The easiness, the security, the adaptability, the accessibility and the adoption of SMILE represent a high level medical intelligent assistance for chronic patients. The presented Thesis is an initiative using the latest advancements of technology to enhance the "Quality of Life (QoL)"of chronic patients and human beings in general. This work belongs to the scientific researches leaded by " Intelligent Systems and House automation (ISH)" research group of "Systems and Technologies of Information and Communication (STIC)"laboratory of Tlemcen University