Defining stochastic inference to improve pattern recognition

George Emil Sakr, Mohamad Adnan Al-Alaoui

كلية مارون سمعان للهندسة والعمارة-الجامعة الأمريكية في بيروت · لبنان

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Stochastic inference is defined by A. P. Dawid as an accuracy measure over the decision of a learning algorithm. The typical accuracy measures used for pattern recognition are confidence and credibility. These measures are challenging to define, compute a

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: ffd9b53a-c67c-41ad-bb8d-6698c946fc16
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: رسائل دكتوراة
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 1637135_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" George Emil Sakr","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohamad Adnan Al-Alaoui","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: English

المصدر والدورية

اسم المصدر: Defining stochastic inference to improve pattern recognition

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0

إشراف وإعداد

الإشراف: Mohamad Adnan Al-Alaoui
الإعداد: George Emil Sakr

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

George Emil Sakr و Mohamad Adnan Al-Alaoui. (2011). Defining stochastic inference to improve pattern recognition . أطروحة(رسائل دكتوراة). كلية مارون سمعان للهندسة والعمارة-الجامعة الأمريكية في بيروت. لبنان.

MLA

George Emil Sakr و Mohamad Adnan Al-Alaoui. Defining stochastic inference to improve pattern recognition . 2011. كلية مارون سمعان للهندسة والعمارة-الجامعة الأمريكية في بيروت، رسائل دكتوراة.