Predicting Passenger's Behavior by Using Association Rules in Data Mining

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Data mining is considered as one of the most powerful and contemporary tools in extracting massive and valuable data and information from several standard database formats that all different kinds of public and private organizations use in their daily operations and processes. In this thesis, the data type used is only one of millions of other possibilities and examples around the world where data is a real need for enhanced business operations and improved service offerings.This dissertation offers a holistic proposal for utilizing data mining tools and technologies with the objective of collecting big volume of personal and demographic information about anonymous everyday public transport users. This will contribute well to the vision and strategy of one of Gulf Cites. Furthermore, it will assist the Road and Transport Authority in enhancing the levels of its service reliability and dependability while improving its security and safety measures and surveillance systems which offer priceless benefit to local community, its stability and prosperity.Dealing with this huge volume of transactions could be very challenging. Chapter: Data Preparation in this thesis explains in a lot of details how data can be gathered all the way to the phases where data is organized, processed, reported and accessed. The data pre-processing phase touches on several topics such as handling the missing data, duplicating and writing some back-end procedures in order to modify the logic of current graphical data and move it to different table structure to be more fit for purpose.As per the research conducted in this theses, it has proved to be very challenging to find any similar studies in the whole Middle East and Africa that look into and analyses the behaviors of public transport passengers using a data mining technology. This makes this thesis more unique and hopefully many other specialized studies and researches in the region will follow and contribute to what is fast becoming a compelling need in our today’s business management and operations in the whole world.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ff6e03a6-04d4-439b-a739-ece5e5dd0749

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

8228_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

الاستفادة من تقنية استخراج المعلومات في معرفة سلوك و خصائص مستخدمي المواصلات

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Sherief Abdallah","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":" Wesam Mohammad Alnusairat","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Predicting Passenger's Behavior by Using Association Rules in Data Mining

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

تعتبر عملية استخراج البيانات بأنها واحدة من أقوى الأدوات في كيفية استخراج المعلومات واسعة النطاق والمتكونة من عدة مصادر مختلفة في قواعد البيانات، وتمتاز بخاصية توحيدها لجميع الأنواع المختلفة من المؤسسات العامة والخاصة و تستخدم في العمليات اليومية المختلفة.تقدم هذه الأطروحة اقتراح شامل لاستخدام أدوات وتقنيات استخراج البيانات بهدف جمع حجم كبير من المعلومات الشخصية والديموغرافية حول مستخدمي وسائل النقل العام اليومي الغير معرفين والذين لا تتوفر معلوماتهم في النظام. وسوف يسهم ذلك بشكل جيد لرؤية واستراتيجية هذه المدينة الخليجية. وعلاوة على ذلك، فإنه سيساعدمؤسسة المواصلات في تعزيز مستويات موثوقية الخدمة وزيادة الاعتمادية وتحسين تدابير الأمن والسلامة، وأنظمة المراقبة، وبالتالي فإنها تقدم فائدة لا تقدر بثمن للمجتمع المحلي والاستقرار والازدهار.التعامل مع هذا الكم الهائل من المعاملات عادة ما يكون صعب للغاية. يشرح إعداد البيانات في هذه الأطروحة في الكثير من التفاصيل من عملية تحضير البيانات وتتبع كل وسيلة من وسائل معالجة البيانات حيث تم تنظيم البيانات ومعالجتها والإبلاغ عنها والوصول إليها. وقبل معالجة البيانات في عدة مواضيع، تشرح الأطروحة العديد من الحالات العملية في كيفية التعامل مع البيانات المفقودة، والمكررة وكتابة بعض الإجراءات للجهة الخلفية من النظام من أجل تعديل منطق البيانات الرسومية الحالية ونقلها إلى بنية مجدولة أخرى لتكون أكثر ملائمة لهذا الغرض.وباستخدام بنامج ويكا المتخصص في أدوات استخراج البيانات، أودت التجربة على بيانات حقيقية إلى الكثير من النتائج المثيرة للاهتمام التي يمكن أن تكون مرتبطةمباشرة بسياسات وأنظمة جديدة. أيضا، وقد صيغت أكثر من خمسة وعشرون قانونا للسياسات فيما يتعلق بسلوك الركاب من شبكة النقل العام في هذه المدينةنتيجة لهذه الدراسة.وفقا للأبحاث التي أجريت في هذا الأطروحات، فقد ثبت أن هناك صعوبة كبيرة لمحاولة العثور على أي دراسات مماثلة في الشرق الأوسط وأفريقيا حيث الاهتمام بتحليل سلوك الركاب في وسائل النقل العام باستخدام تكنولوجيا استخراج البيانات في هذه المنطقة. وهذا ما يجعل هذه الاطروحة فريدة من نوعها ونأمل أن تلحقها العديد من الدراسات والأبحاث المتخصصة الأخرى في المنطقة والتي سوف تساهم في سرعة التحول والاهتمام أكثر في تطبيق تقنيات استخراج المعلومات

إشراف وإعداد

الإشراف

Sherief Abdallah

الإعداد

Wesam Mohammad Alnusairat

الاقتباسات الببليوغرافية