Classification Des Textes Par Deep Learning

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

In recent decades, the use of email has become widespread, leading to spam or fraudulent messages. Artificial intelligence (AI) and especially machine learning is a promising solution to classify these messages into two categories: messages (SPAM) and HAM. However, this classification approach shows unsatisfactory performance due to the low success rate of valid message classification. To improve this situation, deep learning, a branch of machine learning, gives very satisfactory results.In this work, we will experiment with the most used algorithms for text classification in recent years and find out which algorithm is the best to solve this problemفي العقود الأخيرة ، انتشر استخدام البريد الإلكتروني على نطاق واسع ، مما أدى إلى ظهور رسائل غير مرغوب فيهاأو رسائل احتيالية. يعد الذكاء الاصطناعي (AI) وخاصة التعلم الآلي حل ا واعداا لتصنيف هذه الرسائل إلى فئتين: الرسائل(SPAM) و HAM. ومع ذلك ، يُظهر نهج التصنيف هذا أدا ا ء غير مر ض بسبب انخفاض معدل نجاح تصنيف الرسائلالصحيحة. لتحسين هذا الموقف ، يعطي التعلم العميق ، وهو فرع من فروع التعلم الآلي ، نتائج مرضية للغاية.في هذا العمل ، سنقوم بتجربة الخوارزميات الأكثر استخدا ا ما لتصنيف النص في السنوات الأخيرة ومعرفةالخوارزمية الأفضل لحل هذه المشكلة

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ef0c17f2-ece1-4a68-9b4b-29cfb92bacd3

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

793276_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Hani Touati ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mohammed El Amine Belguissi ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Mouhoub Blaazoug","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Classification Des Textes Par Deep Learning

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

كلمات الباحثين

Deep learning, Machine learning, la classification des messages ,spam, ham, L'intelligence artificielle .

إشراف وإعداد

الإشراف

Mouhoub Blaazoug

الإعداد

Hani Touati , Mohammed El Amine Belguissi

الاقتباسات الببليوغرافية