Transform Domain LMS/F Algorithms, Performance Analysis and Applications

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Adaptive Filtering Algorithms are known to suffer in terms of convergence under highly correlated inputs. In this work we investigate the Transform DomainLMF algorithm. The Fourth Moments family of adaptive algorithms is known tohave better steady state and convergence properties compared to the LMS family, under Non-Gaussian noise environments. The second scope of the thesis isto study the problem of sparse system identification, that is, when the number ofactive elements in the linear system under consideration is small. We proposedthe Zero-Attractor (ZA-TD-LMF) algorithm to solve the problem under the highlycorrelated environments and non-Gaussian noise. Furthermore to deal the prob-lem of variable sparsity, we employed the convex combination filter to design analgorithms that can solve the problem of moving sparse elements. The first convex filter, called ZA-LMF and LMF convex, is designed to alleviate the choice ofwhich algorithm we should use (LMF or ZA-LMF) if we do not have previousinformation about the level of sparsity of the system under consideration. Similarly, a transform Domain LMS and ZA-LMS convex is proposed and studied toendow the designer with more freedom in system designing. The Computer Simulations confirm that the convex is universal and always offer the best performanceavailable and chooses the best performing algorithm.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

0cce3c9a-af12-4f7f-b2fc-40c88bf65fd9

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

848727_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Azzedine Zerguine","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Murwan Mohamed Elmahdi Bashir ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Transform Domain LMS/F Algorithms, Performance Analysis and Applications

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

من المعروف أن فلاتر التكيف الذاتي تعاني من بطء التقارب في حالة الدخل شديد الالتفاف. في الجزء الاول من الاطروحة يتم تقصي تقنية تحويل المجال لحل مشكلة بطء التقارب في حلبة استخدام خوارزميات الدالة امن الدرجة الرابعة. من المعروف ان هذه الخورزميات توفر أداء متميز في حالة الضجيج غير الغاوسياني مقارنة مع الخوارزميات المشتقة من الدالة ذات الدرجة الثانية للخطأ. في الجزء الثاني يتم دراسة الخوارزميات من الدرجة الرابعة تحت النظم المتناثرة ذات الاعداد القليلة من المفاتيح في دالة الاستجابة. تم تقديم خوارزمية و التي تحل مشكلة النظم المتناثرة في حلبة الضجيج غير الغاوسياني. وتم تقديم خليط من الفلاتر لحل المشكلة في حالة النظم المتناثرة المترددة.

كلمات الباحثين

adaptive filtering, Transform Domain LMF, Fourth Moments algorithms, LMS family, non-Gaussian noise, sparse system identification, Zero-Attractor (ZA-TD-LMF)

إشراف وإعداد

الإشراف

Azzedine Zerguine

الإعداد

Murwan Mohamed Elmahdi Bashir

الاقتباسات الببليوغرافية