Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
ماستر (LMD) الفرنسية 2019 0371275d-7f25-4b68-8b30-17705154addb

Vers la prise en compte du contexte dans la recommandation des services Foursquare

Boudjemma Boudaa, Fatima Zohra Chaib

كلية الرياضيات وعلوم الحاسب-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Les systèmes de recommandations (SR) sont des plateformes dont l’objectif est de recommander des services pertinents à l’utilisateur. En d’autres termes, ils tentent de prédire pour un utilisateur parfois mobile l’intérêt d’un service. Le service dans ce contexte peut être une information sur un évènement, un produit à acheter, un film à regarder, une page web à consulter ou un lieu à voir, voire une route à éviter. L’importance des informations contextuelles a été reconnue par les chercheurs dans plusieurs domaines, y compris la recherche d’information, l’informatique ubiquitaire, le marketing et management, etc. Cependant, les travaux de recherche sur les systèmes de recommandation ont assez peu exploité les informations contextuelles. Des informations telles que le temps, la localisation, la compagnie d’autres personnes peuvent pourtant améliorer le processus de recommandation dans certains domaines tel que le tourisme (Système de recommandation sensible au contexte).La technologie Foursquare permet de rechercher des sites (hôtels, restaurants, …) à proximité d'emplacements géographiques donnés et de connaître le nombre de personnes qui se trouvent actuellement dans ces lieux. Ces informations peuvent être utiles, par exemple, pour un touriste dans une ville. Néanmoins, elles nécessitent d’être adaptées à l’information de contexte (par exemple,informations météorologiques, pour une visite des sites en plein air). Ce travail consiste à proposer un système de recommandation sensible au contexte des services Foursquare pour un utilisateur parfois mobile.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
0371275d-7f25-4b68-8b30-17705154addb
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
ماستر (LMD)
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2258376_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"Boudjemma Boudaa","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Fatima Zohra Chaib","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Vers la prise en compte du contexte dans la recommandation des services Foursquare

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
ترجمة الملخص
The recommendation system are platforms which give the user consistent services in other word it may predict to the mobile user the interest of the given service. The service in this context could be an event information, a product to buy, a film to watch, a web page to consult or a site to visit, even a rood to ovoid.The need of contextual information is provided by there searchers in different domain, even in the information retrieve: Ubiquities information, marketing, and management. The research in the recommendation system did not exploit the contextual information. The information such as time, place, accompaniment of a person could complete the recommendation process in tourism (recommendation is quite sensible to the context)The Foursquare technology allows the search of places (Hotel, restaurant...)near to a given geographical site, it allows also to know the number of person in the site. this information is necessary for a tourist in a town. This information adapted to the context information (example meteorological information in the open areas).In this work we have proposed a recommendation system sensible to the contextual services Foursquare for a user sometimes a mobile user.
كلمات الباحثين
services Foursquare, Les systèmes de recommandations (SR), contexte, application mobile, tourisme

إشراف وإعداد

الإشراف
Boudjemma Boudaa
الإعداد
Fatima Zohra Chaib

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Boudjemma Boudaa و Fatima Zohra Chaib. (2019). Vers la prise en compte du contexte dans la recommandation des services Foursquare. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية الرياضيات وعلوم الحاسب-جامعة ابن خلدون – تيارت. الجزائر.

MLA

Boudjemma Boudaa و Fatima Zohra Chaib. Vers la prise en compte du contexte dans la recommandation des services Foursquare. 2019. كلية الرياضيات وعلوم الحاسب-جامعة ابن خلدون – تيارت، ماستر (LMD).