Etude et Simulation d’un système photovoltaïque appliqué machine asynchrone

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le travail présenté dans ce mémoire concerne la modélisation, d’un panneau photovoltaïqueassocié à un convertisseur continu-alternatif contrôlé par MPPT; destiné à conduireà une machine asynchrone à travers d’un convertisseur DC-AC. Un générateur photovoltaïque peut fonctionner sur une large plagede tension et de courant desortie mais il ne peut fournir une puissance maximale pour les valeurs particulières du courant et de la tension. En effet la caractéristique I(V) du générateur dépend de l’éclairement solaire et de la température. Ces variations climatiques provoquent la fluctuationdu point de puissance maximale. En raisonde cette fluctuation, estsouvent on interposéeentre le générateur et le récepteur l’un ou plus convertisseurs statiques commandés à continuer le point de puissance maximale. Ces commandes connues MPPT,sontassociées au convertisseur DC-AC, qui assure la liaisonentre le générateur PV et la machine asynchrone en forçant le premier à délivrer sa puissance maximale

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

016a05a0-f507-4ede-8574-fd3edd5180bf

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1701549_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Djaafri Houssin","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Masmodé Mohamade","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Etude et Simulation d’un système photovoltaïque appliqué machine asynchrone

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

العمل المقدم في هذه المذكرة يخص نمذجة وتشخيص اللواحالضوئية المرتبط من محول DC-ACمراقب بواسطة MPPT .والمقصود هنا، هو تدريب المحرك غير المتزامن من خلال المحول DC-AC، والمولد الكهروضوئية يمكن تشغيله من أجل مجال واسع منالجهد التيار والتوتر الكهربائيين لكنه غير قادر عن تحقيق القدرة القصوى من اجل قيم مخصصةمن التوتر والتيارفي الواقع، الخصائص I(V)للمولدتتعلق أساسا بالإشعاع الضوئي ودرجة الحرارة، هذه التغيرات المناخية تؤثر أساسا على تقلبات النقطة القصوى للقدرة المخرجة، لأجل هذا، نقوم بإدراج محولاتللتتبع النقطة القصوى للقدرة بين المولد والمستقبل، وسائط التحكم هذهتعرف باسم MPPTمرآقبة من محول DC-DCو التي تضمن اقترانا بين المحرك غير المتزامن والمولد الكهروضوئي من خلال إجبار هذاالأخير لإعطاء القدرة القصوى Optimum operation and continuous industrial mechanisms can be contemplated without the presence of a system that prevents the state early anomalies that may arise in the various organs of equipment, and quickly diagnose faults. For this purpose, an application of artificial neural networks to detect defects in a photovoltaic system was developed.The work presented in this paper concerns the modeling, the diagnosis of a photovoltaic panel associated with a DC-DC converter controlled by MPPT, intended to lead to an induction motor through a DC-AC. A photovoltaic generator can operate over a wide range of voltage and current output, but it can deliver maximum power for the particular values of current and voltage. Indeed, the characteristic I (V) of the generator depends on the solar irradiance and temperature. These climatic variations cause fluctuations in the maximum power point. Because of this fluctuation is often interposed between the generator and the receiver one or more controlled static converters to continue the maximum power point. These commands known as MPPT (Maximum Power Point Tracking), are associated with DC-DC converter, which ensures the coupling between the PV generator and the asynchronous machine by forcing the first to deliver its maximum power and detect defects in the photovoltaic panel with ANN (Artificial Neural Networks).

كلمات الباحثين

Artificial Neural Networks, Asynchronous Machine, Converter, Convertisseur, Machine Asynchrone, MPPT, Photovoltaic, Photovoltaïque, Réseaux de Neurones Artificiels, الكهروضوئية, المحرك اللامتزامن, محول ثابت, نقطة الطاقة القصوى

إشراف وإعداد

الإشراف

Masmodé Mohamade

الإعداد

Djaafri Houssin

الاقتباسات الببليوغرافية