بن غنيسة نصر الدين, جريوي آسيا

كلية الاداب واللغات-جامعة محمد خيضر - بسكرة · الجزائر

يتناول موضوع الرسالة دراسة النظرية السيميائية السردية متمثلة في سيميائية العمل وسيميائية الأهواء، وذلك بتطبيق المفاهيم الإجرائية على ثلاثية "حكاية بحار" للروائي السوري "حنامينة " ، ومنه فقد قسمنا العمل في خطة مؤلفة من فصل نظري ،وثلاثة فصول تطبيقية و هي كالآتي:- الفصل الأول: وكان يلم بالجانب النظري حول روافد السيميائية السردية بحث في المفاهيم ، ويحتوي على دراسة الروافد المرجعية لنظرية "غريماس" وهي: (الرافد الفلسفي، والرافد اللساني، والرافد المعرفي)، وتحديد مفاهيم السيميائية السردية، من مرحلة المكاسب وسيميائية العمل إلى مرحلة المشاريع و سيميائية الأهواء .- الفصل الثاني: ويقوم على دراسة المسار العاملي والاستهوائي في التركيبة السردية لثلاثية "حكاية بحار"، ويحتوي على دراسة البرنامج السردي والبرنامج الاستهوائي والخطاطة السردية والخطاطة الاستهوائية .-الفصل الثالث : ويبحث هذا الفصل في دراسة أدوار الممثل وثنائية "التفضية "و"التزمين "في التركيبة الخطابية لثلاثية "حكاية بحار" ،و ذلك بضبط الأدوار العاملية والاستهوائية والتيماتيكية للممثل وكذا ثنائية التفضية و التزمين.-الفصل الرابع: وتم في هذا الفصل معالجة ودراسة البنية والوحدات الدلالية في التركيبة المنطقية الدلالية لثلاثية "حكاية بحار"، وذلك من خلال دراسة الوحدات المعنوية الصغرى في الدلالة، و دراسة الوحدات الدلالية و الباتيمية، و المربع السيميائي الذي استخلصنا فيه الوحدات الدلالية الكامنة في البنية السردية للثلاثية وذلك بالكشف عن العلاقة للمقولة الدلالية للوحدات ثم دراسة البنية والقيم الدلالية من خلال استخلاص الأثر الأيديولوجي والأثر الأكسيولوجي والأثر السوسيوثقافي .

Amira Chouchene, Anas Kamoun

المدرسة الوطنية للمهندسين - صفاقس-جامعة صفاقس · تونس

Avec l’ ́evolution de la technologie, l’homme a proc ́ed ́e `a la disposition de syst`emes de plus en plus complexes mais de plus en plus sensibles aux d ́efauts qui peuvent l’affecter. Ainsi, les d ́efauts qui peuvent affecter ces syst`emes sont in ́evitables. Une proc ́edure de diagnostic contri-buant au bon d ́eroulement du processus est ainsi n ́ecessaire. Dans ce contexte, le but de cette th`ese est le diagnostic des syst`emes `a ́ev ́enements discrets mod ́elis ́es par des R ́eseaux de Petri ́Etiquet ́es (RdPE) partiellement observables. Sous l’hypoth`ese que chaque d ́efaut est mod ́elis ́e par le tir d’une transition non observable, deux approches de diagnostic `a base d’estimationd’ ́etat sont d ́evelopp ́ees. Une premi`ere approche `a deux ́etapes consiste `a estimer l’ensemble des marquages de base sur un horizon ́el ́ementaire glissant. La premi`ere ́etape consiste `a d ́etermi-ner un ensemble de vecteurs candidats `a partir d’une approche alg ́ebrique . La deuxi`eme ́etape consiste `a ́eliminer les solutions candidates calcul ́ees qui ne sont pas associ ́ees `a une trajectoire possible du RdPE. Comme l’ensemble des marquages de base pourra aussi ˆetre important, une deuxi`eme approche de diagnostic ́evitera cet ́ecueil en n’estimant pas les marquages. Une tech-nique de relaxation des probl`emes de Programmation Lin ́eaire en Nombres Entiers (PLNE) surun horizon fuyant est utilis ́ee afin d’avoir un diagnostic en temps polynomial.

كوكب ريغي, مرغني وليد

كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير-جامعة الشهيد حمة لخضر - الوادي · الجزائر

هدفت هذه الدراســــة إلـــى بياندوراعتماد أبعاد بطاقـــــة الأداء المتوازن في تقييم الأداء الاستراتيجي لعينـة من المؤسسات الاقتصاديـة لولاية الوادي .في هذه الدراســــةاستخدم المنهــج الوصفي . تم بناء استبيـان مكون من 8 محــاور. وزع 100 استبيان على إطارات المؤسسات محل الدراسة ,إضافة إلى إجراء المقابلات معهم .تم إجراء تحليل المعطيــات والبيانـــــــات عن طريق برنامــــــج SPSS22وبعد المناقشة تم التوصــــل إلى النتائج التالية : هنالك درجــــــــــة منخفظة لاعتماد أبعاد بطاقــــة الأداء المتوازن وعدم وجود ترابط وتكامل بينهم في المؤسســـــات محل الدراسـة , ووجود ضعف في تقييــــــــــم الأداء الاستراتيجي كما أن هنالك فروقفي متغيـــرات الدراسة تعود للخصائص الشخصيــــة و الوظيفية تعود لعينة الدراسة ."" ."

رضوان قصراوي, عمر فايق صادق دراغمه

كلية المهن الصحية - العلوم الطبية المساندة-جامعة القدس · فلسطين

Breast cancer is a significant global health concern,especially in Palestine, and early and accurate diagnosis is crucial for improving patient outcomes and survival rates. However, despite advancements in medical technology and screening techniques, missed diagnoses remain a persistent challenge in breast cancer detection. This study investigates the use of hybrid artificial intelligence (AI) models that combine deep learning and machine learning techniques to predict benign and malignant breast cancer from mammogram images. The study starts by utilizing pre-trained convolutional neural network models, namely VGG16 and DenseNet121, for feature extraction from mammogram images. These deep learning models have been trained on large datasets and have learned to identify various patterns and features within images. By extracting these features from mammograms, the models can capture important information that is relevant to the classification of breast cancer. The extracted features are then used to train several machine learning classifiers, including logistic regression, support vector machines, random forests, and gradient boosting models. These classifiers learn to recognize patterns and make predictions based on the extracted features.To evaluate the performance of the hybrid AI models, the study is conducted in three stages. In the first stage, the original mammogram images are used for classification. In the second stage, the mammogram images are enhanced using various image preprocessing and enhancement techniques. Finally, in the third stage, the models are tested on new mammogram images to assess their generalization capabilities. To enhance the mammogram images, several image processing techniques are applied. These include morphological erosion preprocessing, Contrast-Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Laplacian of Gaussian (LoG) edge enhancement, and unsharp masking. These techniques aim to improve the visibility of important structures and features within the images, making it easier for the AI models to make accurate predictions.In the second stage, when predicting benign cases from the enhanced mammogram images, the logistic regression classifier with DenseNet121 features achieves remarkable performance. It achieves the highest accuracy of 0.991, precision of 0.996, F1-score of 0.989, and an AUC of 0.999. The support vector machine with DenseNet121 features also performs well, with an accuracy of 0.986 and an AUC of 0.999. The logistic regression model with VGG16 features demonstrates the fastest predictive time, requiring only 0.13 seconds. Similarly, in predicting malignant cases from the enhanced images, the logistic regression classifier with DenseNet121 features excels with the highest accuracy of 0.995, precision of 0.995, recall of 0.995, F1-score of 0.995, and an AUC of 0.999. The support vector machine with DenseNet121 features follows closely with an accuracy of 0.992 and an AUC of 0.998. The logistic regression model with VGG16 features maintains its fast predictive time, taking only 0.08 seconds. The study demonstrates that the enhanced mammogram images in the second stage consistently outperform the original and new test images in the first and third stages, respectively. This emphasizes the significant impact of image preprocessing and enhancement techniques on the predictive capabilities of the hybrid AI models. The findings highlight the potential of combining deep learning for feature extraction and machine learning for classification in achieving high accuracy, precision, recall, F1-scores, and AUC values for predicting breast cancer malignancy from mammogram images.In conclusion, the study demonstrates the potential of hybrid AI models that combine deep learning and machine learning techniques for the prediction of benign and malignant breast cancer from mammogram images. The integration of deep learning for feature extraction and machine learning for classification, along with image preprocessing and enhancement, results in improved accuracy and performance. These advancements have the potential to enhance breast cancer detection, ultimately leading to better patient outcomes and survival rates

Abbes Rabiaa, Baaziz Hakim

كلية العلوم-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر

Dans ce travail, nous avons étudié une substance à base de bismuth en connaissant les différentes propriétés structurales, Electronique et optique et l'étendue de l'impact de ces caractéristiques sur l'utilisation des véhicules à base de bismuth en général dans le phénomène photoélectrique. L'étude a été réalisée selon les méthodes ab-antio basées sur la méthode des ondes linéaires croissantes (FP-LAPW), qui est basée sur la théorie de la densité de fonction (DFT) et calculée en utilisant l'approximation locale LDA et l'approximation modifiée mBJ-LDA. En comparant les approximations locales et moyennes, il a été constaté que l'approximation mBJ-LDA modifiée donne des résultats plus précis que l'approximation LDA dans le calcul de la densité d'états, et la valeur de l'inhibiteur d'énergie du composé est Eg = 2,404 eV, Quant aux propriétés optiques, nous avons constaté que les coefficients d'absorption et de réflectivité prennent des valeurs très élevées, ce qui fait du composé &####119860;&####119897;2 &####119861;&####119894;&####119878;&####119890;4en particulier, et des matériaux à base de bismuth en général, des matériaux idéaux pour le photoélectrique. Phénomène.

فاطمة جابويريك, مريم ياسين

كلية الطب والصيدلة-جامعة محمد الخامس بالرباط · المغرب

فاطمة الزهراء خويلدي, هاجر مدقن

كلية الاداب واللغات-جامعة قاصدى مرباح ورقلة · الجزائر

يدور البحث حول عصرنة الأدب السياحي في الدراسات الأدبية والثقافية، والذي تشير نصوصه إلى عملية سفر في العوالم الثقافية والمعرفية في استثمار فكري وثقافي لابراز جمالية الأماكن والتجارب، وفي ضوء دراسة هذا النوع من النصوص نعمل بمنهج سيمياء الثقافة في إطار تحليلي من خلال الرموز والعلامات الثقافية، وتندرج رواية "دم الثور الباب المفقود من كليلة ودمنة لنزار شقرون" تحت هذا السياق العلمي، حيث اشتغلت في دراستها سيميائيا بهدف تحديد المكونات السردية داخل الرواية وخارجها المثمثلة في ثقافة العنوان والغلاف بدلالة الرمز والتراث الأدبي، ثم ثقافة الشخصيات كرموز ثقافية متوزعة حسب جغرافية الشخصية ومعرفتها، ثم ثقافة الأحداث بالعلامات والرموز الثقافية بسياحة معرفية مكتسبة.

حسنية بوهلة, ليلى سليمان مسعود

كلية العلوم الاجتماعية-جامعة عبد الحميد بن باديس مستغانم · الجزائر

تناولت الدراسة الراهنة فعالية العلبج المعرفي السموكي في التخفيؼ مف العدوانية لدى المراهقةالجانحة، وكانت دراسة ميدانية لحالتيف بالمركز المتخصص لإعادة التربية بف عاشور -البميدة - سواء أثناءالجمسات الإرشادية؛ أو خلبؿ فترة المتابعة وما بعدها. حيث تـ تناولت دراستنا ميدانيا دراسة حالتيف مف بيفحالات العدوانية بالمركز، وقد تمقت الحالتاف علبجا معرفيا سموكيا باستخداـ الجمسات علبجية المنتظمة،والتي تضمنت أساليب سموكية، ومعرفية، واجتماعية، وبمغ عدد الجمسات لكلب الحالتيف 7جمسات، وأشارتالنتائج إلى حدوث تحسف ممحوظ في أعراض العنؼ والعدواف لدى العينة المدروسة خاصة

Razik Benmouhoub, Md Oukaci Benmamas , عبداللطيف بلعمرى

كلية التكنولوجيا-جامعة عبد الرحمان ميرة - بجاية · الجزائر

Dans ce travail, nous nous somme intéressé à la problématique rencontrée dans lamotopompe du dock flottant de l’ERENAV de Bejaia.En premier lieu, nous avons commencé par étudier la motopompe et ses principauxcomposants, ce qui nous a permis de compter un nombre important de défaillances pouvantaltérer leurs fonctionnements. Puis nous avons souligné les caractéristiques et les techniquesd’alignement des arbres de transmission, afin d’assurer le bon fonctionnement de lamotopompe.Cette étude est suivie par des calculs de vérifications de la pompe et les organes quiassurent la transmission de mouvement, on a conclu d’après les résultats de vérificationsobtenu qu’ils correspondent relativement aux caractéristiques donnée par le constructeur.D’après les résultats nous avons écarté notre première supposition qu’il s’agit d’un problèmede dimensionnement (surdimensionné, sous-dimensionné) de la pompe et ces organes quiassure la transmission. Ce qui nous a menés à notre deuxième supposition qui est lephénomène de fatigue de la structure du dock, qui cause des flexions en niveau des soclesporteur de la motopompe causant un défaut d’alignement.Enfin, nous avons proposé le joint de cardan à croisillon comme une solution au défautd’alignement, on a constaté que le joint de cardan peut répondre aux conditions d’utilisationd’après les calculs analytique effectué. Pour donner plus de valeur à notre travail nous avonssimulé le comportement du joint de cardan en utilisant le logiciel de calcul par élémentsfinis « SolidWorks 2014 », les critères de vérifications du comportement de notre pièce est ladistribution des contraintes de Von mises et l’ordre de grandeur du coefficient de sécurité telque les zones les plus sollicitées satisfont un coefficient de sécurité admissible ( de l’ordre de3) d’après la bibliographie qui traite ce genre de structure.

Cheikh Benneggaz, Taleb Sidi Mohamed

كلية الآداب واللغات والعلوم الاجتماعية-جامعة عين تموشنت - بلحاج شعيب · الجزائر