الإستراتيجيات التنافسية للمؤسسات الخدمية بالجزائر: دراسة حالة مؤسسة موبيليس وأوريدو (Mobilis, Ooredoo)
حري خليفة, حليمة خلداوي, عائشة غول
كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر
حري خليفة, حليمة خلداوي, عائشة غول
كلية العلوم الاقتصادية، التجارية وعلوم التسيير-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر
تاج الدين بالي, جابر أوبيش, زكرياء بوترعة, عبد الرحمان عيه, علي العبسي
كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير-جامعة الشهيد حمة لخضر - الوادي · الجزائر
هدفت الدراسة الى التعرف على نسبة ضغوط العمل التي يتعرض لها العاملون في القطاع المؤسساتي و أثر هذه الضغوط على أدائهم و التعرف على مصادر هذه الضغوط و محاولة وضع حلول لهذه المشكلة و تقديم بعض التوصيات للمساهمة من التخفيف من الضغوط.و قد تكون مجتمع الدراسة من الشركة الوطنية للأملاح ENASEL و نظرا لكبر و توسع الشركة التي تتكون من 06مؤسسات عبر الوطن فقد تم اختيار العينة بالمؤسسة الوطنية للأملاح – المغير- بمنطقة وادي ريغ الواقعة شرق الجزائر و بغية جمع البيانات اللازمة لهذه الدراسة فقد تم توزيع 40 إستبانة على أفراد عينة الدراسة و تم استرداد 38 استبانة صالحة للتحليل الإحصائي و قد عولجت البيانات باستخدام أساليب الإحصاء الوصفي, و حزمة البرامج الإحصائية للعلوم الإجتماعية (SPSS) بواسطة الحاسوب.
عبد الباسط حريس, حسيبة رحماني , وليد غربي
كلية الحقوق والعلوم السياسية-جامعة اكلى محند أولحاج - البويرة · الجزائر
فتيحة نواضرية , نجادي بوعمامة, يسرى معروف
كلية اللغات والاداب-جامعة ابن خلدون – تيارت · الجزائر
بحثنا الموسوم بالبنى النحوية عند اللسانيين الكبيرين عبد الرحمان الحاج صالح ونعوم تشومسكي دراسة مقارنة في مميزات المنهج وطريقة التناول الإجرائية (التعليمية) يدور حول النظرية الخليلية الحديثة التي تعد احياء للتراث العربي بالارتكاز على القدامى أمثال الخليل وسيبويه ، وعلى النظرية الت وليدية التحويلية التي تعد ذات منطلق عقلي تسعى الى تفسير الظاهرة اللغوية ، مبرزين في ذلك أهم نقاط الاختلاف والتشابه بينهما.
ALIOUA Youcef, BISSATI-BOUAFIA Samia
كلية علوم الطبيعة والحياة-جامعة قاصدى مرباح ورقلة · الجزائر
رزیقة عبد اللاوي, فوزیة شرقي
كلية الحقوق والعلوم السياسية-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر
Nadia Benkhettou, Hammoudi Ahmed, Torres Delfim
كلية العلوم الدقيقة-جامعة جيلالي ليابس – سيدي بلعباس · الجزائر
السعيد بريكة , زهرة بلقاسمي
كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير-جامعة العربي بن مهيدي - أم البواقي · الجزائر
في ظل التحولات والتغيرات الجديدة التي تحيط بالبنوك التجارية وفي غياب الادارة السليمة، جعل السلطات الرقابية في البنوك لديها كل حافز للتأكد أن كل مؤسسة بنكية تعمل على التطبيق للتوصيات التي جاءت بها لجنة بازل الثالثة، وهذا البحث يهدف إلى دراسة أهمية مشاركة البنوك الجزائرية للالتزام بمعايير لجنة بازل لتفعيل الرقابة البنكية بها.ومن خلال دراستنا لهذا الموضوع الذي تناولناه من جزأين نظري وتطبيقي: تم في الجزء النظري تسليط الضوء على المخاطر البنكية والرقابة عليها.أما الجزء التطبيقي حاولنا من خلاله التعرف على واقع تطبيق اتفاقية بازل III لرقابة البنكية وعن طريق دراسة عينة من وكالات ولاية أم البواقي:BADR,BNA,BEA، وذلك بالاعتماد على تحليل بيانات الاستبيان التي تعبر عن أراء الموظفين في الوكالات محل الدراسة، وقد تمت معالجة تلك البيانات باستخدام برمجة(SPSS V20) واستعمال أدوات التحليل الاحصائي فتم التوصل إلى أن البنوك محل الدراسة لديها أثر ايجابي ذات دلالة احصائية بين اتفاقية بازل III والرقابة البنكية
قديري وهيبة, Ali Khalfa , خناش بشرى
كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر
La Séparation Aveugle de Sources (SAS) est un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal qui a été très investi au cours de la dernière décennie. La séparation aveugle de source (BSS) consiste à récupérer des signaux de source inconnus uniquement à partir des mélanges observés, mot aveugle signifie on n’a pas besoin d’information sur les signaux source original sauf leurs indépendances statiques.L'objectif de cette mémoire est de exploiter des algorithmes de la SAS. Ces algorithmes seront ensuite simulé en comparant leurs performances en s’appuyant sur un ensemble d’expériences de séparation aveugle de mélanges instantanés de sources de signaux audio,ces méthodes sont ICA,INFOMAX,JADE, où nous présentons les résultats de simulation ainsi que les critères de performance de chaque méthode.Blind Source Separation (SAS) is a subject of great interest in the field of signal processing which has been heavily invested in the last decade. Blind Source Separation (BSS) consists of recovering unknown source signals only from the observed mixtures, word blind means no information is needed on the original source signals except their static independence.The purpose of this memory is to use SAS algorithms. These algorithms will then be simulated by comparing their performance based on a set of blind separation experiments of instantaneous mixtures of audio signal sources, these methods are FAST ICA, INFOMAX, JADE, where we present the simulation results as well as the performance criteria for each method.يعتبر فصل المصادر العمياء (SAS) موضوعا ذا اهمية كبيرة في مجال معالجة الاشارات والذي تم استثماره بشكل كبيرفي العقد الماضي .يتكون فصل المصدر الاعمى (BSS) من استعادة إشارات المصدر الغير معروفة فقط من الخلائط المرصودة . وتعنيعمياء عدم الحاجة الى معلومات عن إشارات المصدر الأصلي باستثناء استقلالها الثابت .الغرض من هذه المذكرة هو استخدام خوارزميات (SAS) .سيتم بعد ذلك محاكاة هذه الخوارزميات من خلال مقارنة ادائهابناء على مجموعة من تجارب الفصل الاعمى لمخاليط فوريه من مصادر الاشارات الصوتية .وهذه الطرق هي ICAو INFOMAX و JADE . حيث نقدم نتائج المحاكاة بالإضافة الى معايير الاداء لكل طريقة .
El Sayed M. El Alfy, Faisal Ahmed Barradah, Salahadin A.Mohammed
كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي-جامعة الملك فهد للبترول والمعادن · السعودية
With the increasing popularity of XML and database applications, the demand for efficient query processing is becoming very essential. The performance of XML query optimizers depend heavily on selectivity count estimation to choose the best query execution plan. Most of the existing estimators address the problem of linear path and existential twig query selectivity count estimation while very few address the problem of regular twig query selectivity count estimation. In this work, we propose and evaluate a general selectivity count estimator based on a structural synopsis called, SynopTech, that can estimate the selectivity counts for the three query types. We also propose two novel approaches to generate structural summaries of XML data trees which can be used by SynopTech for selectivity count estimation. The main idea of the first summarization approach is to use a fingerprinting function to label nodes in the data tree and cluster similar sub-trees to generate a summary tree. The second approach is based on clustering the nodes using the prime-number labeling scheme to generate the summary tree .The experimental results showed very low error rates by the proposed approach for XML documents in four benchmark datasets with different structural characteristics including non-uniform documents and multi-level queries. Comparing with the Sampling algorithm and TreeSketch, two state-of-the-art algorithms for selectivity count estimation, SynopTech achieved lower selectivity count estimation error rates on most datasets, yet with very low memory budget. For example, for linear and existential queries, SynopTech had perfect estimations whereas the Sampling algorithm had an overall error rate of more than 85%. For regular twig queries, SynopTech had a maximum error rate of 0.8% whereas the TreeSketch algorithm had more than 15% on some datasets. Moreover, we present a scalable hybrid approach for selectivity count estimation by combining a statistical technique with SynopTech. This hybrid approach can work under limited storage budget but at the expense of lowering its estimation accuracy.