تقسيم الزبائن حسب السلوك باستخدام تعلم الآلة والمعطيات الكبيرة
شادي بلول, كادان الجمعة, ياسر رحال
المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا · سوريا
تعتبر مسألة تقسيم الزبائن من أهم العمليات بالنسبة للمؤسسات والشركات في مختلف المجالات، تمكن هذه العملية من فهم سلوك المستخدمين ورغباتهم مما يساعد في تلبيتها وتخصيصها. تحتاج هذه العملية أن تكون دقيقة قدر الإمكان وأن تُنفذ على عينة كبيرة من المستخدمين ولمدة زمنية مناسبة. بالنسبة لشركات الاتصالات، تنوعت المنتجات والخدمات بشكل كبير بعد ثورة الاتصالات في العقود الثلاثة الأخيرة، وأصبحت عملية تقسيم الزبائن أصعب وأعقد ولا يمكن تنفيذها بالطرق التقليدية. قمنا في هذه الدراسة باقتراح حل لتحسين عمليات تقسيم الزبائن باستخدام تقنيات المعطيات الكبيرة وخوارزميات تعلم الآلة، ونُفذ واختُبر الحل على بيانات حقيقية في شركة سيرياتل التي تعتبر أحد المشغلين الأساسيين للاتصالات الخلوية في سورية. تعتبر عملية تقسيم الزبائن عادةً باستخدام خوارزميات العنقدة، وقد تم إيجاد طريقة فعالة لاختيار السمات قبل تنفيذ عملية العنقدة. كما تم معالجة مسألة السلوك غير الاعتيادي للمستخدمين والذي لا يظهر في عمليات التحليل وتقسيم الزبائن التي تدرس بيانات سابقة. وقد تم تنفيذ الحل باستخدام أدوات المعطيات الكبيرة للمعالجة الدفقية لتحديد السلوك غير الاعتيادي في الزمن شبه الحقيقي.