Alnazeer Musa Yousif, Muntasir Hassan Mubarak

كلية الدراسات العليا-جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا · السودان

This study aims at investigating the Difficulties Encountered by EFL students at using Inflectional Morphemes. The study adopted a descriptive method which combined both qualitative and quantitative analysis, two instruments was used for data collection which was questionnaire for (30) English teachers and test for (50)students ,The study has showed that students face difficulties when they use Inflectional Morphemes, also it has been found that the curriculum itself is one of causes of Inflectional Morphemes difficulties because it does not provide students with enough practice and activities in using Inflectional Morphemes, the data were analyzed by using the SPSS programmed. It provided result for questionnaire and test which is showed that most students have problems at using Inflectional Morphemes. Moreover it offered some recommendations and suggestions for further studies.

ربيعة جدوع عباس, نسرين علي جام الشغانبي

كلية الزراعة-جامعة البصرة · العراق

Fragoon Mohamed Ahmed, Sofia Ali Mohamed Ali

كلية الدراسات العليا-جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا · السودان

Malaria is one of the most prevalent and debilitating diseases afflicting humans in Africa, and it is responsible for the fifth greatest number of deaths due to infectious diseases in the world and it is from the most ten infectious diseases that causing deaths In Sudan. That’s why the study of infectious diseases represents one of the richest areas in mathematical biology. The infectious diseases need fast responses, and appropriately modeling, also predicting the outcome of disease spread over time and across space is a critical step toward informed development of effective strategies for public health intervention and decision making. Using mathematical representations for infectious diseases let the essential elements grasped quickly, and captured well. A lot of difficulties face the responsible organization in the process of collecting infectious diseases data by traditional ways in addition to the presence of more than 1500 health center in Sudan, as well; there is no applied method in Sudan to predict the spread of infectious diseases. Determine the best and most efficient mathematical model for predicting the new cases of infectious diseases in Khartoum, Al-Gadaref and Sennar based on the previous (history) data and visualize diseases distribution development (ArcMap) is important thing to save lives.Using time series analysis (Auto Regressive model, Moving Average model, Mixed Model, and Exponential Smoothing model) found that the simple models (AR and MA) represented the data better in Khartoum, Al-Gadaref and Sennar states in the seasonal data and Sennar in the non-seasonal data. While the Exponential Smoothing and Mixed model (ARIMA) are better in representing Khartoum and Al-Gadaref non-seasonal data. Which prove that; not all data can be representing using the same forecasting model.

Ihsane Kermiche, Raniya Haouari, Rania Djehaiche, Salh Aidel

كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة محمد البشير الإبراهيمي - برج بوعريريج · الجزائر

Ce mémoire explore le déploiement des réseaux de capteurs sans fil (WSN) dans les bâtiments intelligents en utilisant l'approche Building Information Modeling (BIM) et les technologies IoT/M2M. L'objectif est d'améliorer la gestion des bâtiments intelligents et diminuer l’énergie en même temps en intégrant des capteurs sans fil pour la collecte de données en temps réel. Le mémoire examine les avantages de l'approche BIM dans le processus de déploiement des WSN, notamment la modélisation virtuelle des bâtiments, la coordination multidisciplinaire et la visualisation des données. Des études de cas et des simulations sont réalisées pour évaluer l'efficacité de l'approche proposée

عيسى بهاز, محمد طويل

كلية العلوم الاجتماعية والإنسانية-جامعة غرداية · الجزائر

سعيدة عكوش , سهيلة بن سايح, فهيمة سعودي

كلية العلوم الانسانية والاجتماعية-جامعة اكلى محند أولحاج - البويرة · الجزائر

A. Lounis, Liamine Kaba

كلية الهندسة الميكانيكية وهندسة الطرائق-جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين - الجزائر · الجزائر

Dans le domaine des techniques séparatives membranaires, la membrane qui est responsable de séparation sélective est une barrière microporeuse. Les principaux impératifs auxquels ces membranes doivent répondre concernent la sélectivité, la perméabilité, la tenue mécanique, la durée de vie et le coût. Ces matériaux microporeux et ultra-poreux (0,01µm à 10 µm) sont élaborés en utilisant divers procédés. Dans cette optique les membranes minérales qui sont constituées de couches microporeuses offrent de vastes possibilités d’applications en raison des nombreux avantages qu’elles réunissent par exemple : l’insensibilité aux gradients de température, à la dégradation par solvant, l’utilisation dans une large gamme de pH et aussi une excellente durée de vie. De plus, leur structure cristalline inorganique leur confère une bonne résistance mécanique aussi bien que thermique et une bonne stabilité chimique. Dans un premier temps, le but est d’obtenir un solide macroporeux avec une distribution homogène de la taille des pores. Pour un bon support la taille des pores doit être située entre 1 et 10 µm, pour cela une optimisation de plusieurs paramètres dans la pâte (la température finale de carbonisation, l’agent poreux, la concentration de l’agent poreux et la granulométrie) va nous permettre de choisir le support tubulaire adéquat pour déposer la membrane qui servira à effectuer les essais de nano-filtration.

عبير أوفريد, محمد الفتوحي

كلية الطب والصيدلة -جامعة سيدي محمد بن عبدالله - فاس · المغرب

العربي امحجي, علي أمعرس

كلية الطب والصيدلة -جامعة سيدي محمد بن عبدالله - فاس · المغرب

إبراهيم لكحل, محمد بشير مسفيوي

كلية الطب والصيدلة-جامعة محمد الخامس بالرباط · المغرب