Djihane Bendahmane, Hadjer Merbouh

كلية الآداب واللغات والعلوم الاجتماعية-جامعة عين تموشنت - بلحاج شعيب · الجزائر

Comme toute image, le dessin caricatural dans les médias est considéré comme un moyen de communication, en représentant des événements qui touchent différentes domaines : social, culturel, idéologique ...elle est l’un des riches moyens de signification utilisés pour la transmission d’un message.Dans notre travail de recherche nous intéressons au domaine de la sémiologie de l’image issue des travaux de R. Barthes où nous pouvons analyser les caricatures satirique pour montrer les composants langagières et visuelles pour renforcer le message comme type de communication et aussi pour indiquer la relation entre les deux codes linguistiques et iconiques permet une complémentarité et une interrelation qui émerge une pluralité de sens et facilite la compréhension de l’image

حليمة مرحوفي, مصطفى وينتن

كلية العلوم الاجتماعية والإنسانية-جامعة غرداية · الجزائر

يتكون هذا البحث من مقدمة وثلاثة مباحث وخاتمة. في المبحث الأول: تحدثت عن تعريف الحق والإسقاط وقد قسمت هذا المبحث إلى مطلبين، المطلب الأول ويشتمل على تعريف الحق لغة واصطلاحاً، أما المطلب الثاني فتناولت فيه تعريف الإسقاط والحقوق التي تقبل الإسقاط والتي لا تقبله. المبحث الثاني فيه مطلبان تناولت في الأول الحديث عن الحقوق المادية الثابتة للزوجة و في المطلب الثاني الحقوق المعنوية للزوجة. أما المبحث الثالث فيتكون من مطلبين أيضاً، وقد تناولت في المطلب الأول أسباب الإسقاط الكلي و في المطلب الثاني أسباب الإسقاط الجزئي لهذه الحقوق المادية.

سميرة باشي, كاشير عبدالقادر

كلية الحقوق والعلوم السياسية-جامعة مولود معمري - تيزي وزو · الجزائر

Ahmed Dhiya Eddine Guendouz, Mohamed Berkane

كلية العلوم الدقيقة وعلوم الطبيعة والحياة-جامعة العربي بن مهيدي - أم البواقي · الجزائر

L'IA est un vaste domaine qui vise à améliorer la vie des gens et à trouver des solutions aux divers problèmes auxquels ils font face, en particulier ceux liés à la sécurité, comme l'identification des visages, des voix et des formes. Dans cette recherche, nous avons utilisé les réseaux de neurones artificielles pour construire un système intelligent pour la reconnaissance des plaques d'immatriculation afin de l'exploiter dans les systèmes d'identification automatique au niveau des parkings ou des radars routiers et autres. Pour cela nous avons entrainé un réseau de neurones de type perceptron multicouches en utilisant une base de données contenant plus de 2000 images de numéros des plaques d'immatriculation. Avec la méthode proposée nous avons obtenues des résultats avec une grande précision.

يسمينة لعزازي, ياسين بودريعة

كلية العلوم الانسانية والاجتماعية-جامعة اكلى محند أولحاج - البويرة · الجزائر

خلود جواد الجلاد , محمد جنيدي, محمد سعيد دسوقي

المعهد العالي للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا‎ · سوريا

في ظل اعتمادنا المتزايد على الأنظمة الرقمية في أغلب مجالات الحياة، أصبحت الاختراقات الأمنية للأنظمة المعلوماتية أكثر خطورة. في الآونة الأخيرة نجد الكثير من الأمثلة عن اختراقات كان لها نتائج مؤثرة جدًا سواء في السياسة أو الاقتصاد. كما أتاحت التقنيات الحديثة في بيئات العمل الفرصة للمزيد من المخاطر الأمنية الجديدة للظهور. بالإضافة إلى ظهور الجيل الجديد من الشبكات الخاصة الذي فرض أنواعًا جديدة من التحديات والمخاطر الأمنية. كما ساعد تطور التقنيات الهائل في تزايد عدد الاختراقات بشكل كبير خلال الأشهر الماضية. تؤدي كل هذه الأسباب إلى فشل نظم كشف الاختراقات التقليدية، لا سيما النظم المعتمدة على توقيع الاختراقات، في مجاراة هذا التطور الهائل، لذلك كان لا بد من تطوير مجال كشف الاختراقات ليتعامل مع بيئة معطيات كبيرة لمعالجة الكم الهائل من المعطيات والتعرف على الاختراقات الجديدة من نوعها في الزمن الحقيقي. طرحنا في هذا البحث حلًا يعتمد منهجيًا على اكتشاف الحالات الشاذة للتعرف على الاختراقات الجديدة من نوعها في بيئة معطيات كبيرة عند العمل على شبكة بسرعة عالية. يعتمد الحل المقترح على منهجيات التعلم العميق القائمة على الشبكات العصبية وذلك لكشف الاختراقات بجميع أنواعها الفردية والمجموعة، مع الأخذ بعين الاعتبار السياق. حيث نقوم باستخراج معلومات تدفق البيانات وإحصائيات تراكمية في إطارات زمنية تشمل أجزاء من الثانية لتمكين الشبكة من اكتشاف الأنماط المختلفة. تؤكد نتائجنا أن استخدام تقنيات التعلم العميق مع المعطيات الكبيرة يحقق نتائج ممتازة في مجال نمذجة سلوك الشبكات واكتشاف الاختراقات، نظرًا لحاجة نظم التعلم العميق لملايين العينات، وهو ما تعالجه تقانة المعطيات الكبيرة، وما نحتاجه لتمثيل سلوك الشبكات بعدد كبير من العينات لتقليل نسبة الأخطاء الإيجابية الكاذبة. تم استخدام معطيات معيارية شهيرة (NSL-KDD) ومقارنتها مع نتائج أخرى لتحديد أداء الشبكات العصبية العميقة مع التعلم الآلي التقليدي، وقد أظهرت النتائج تحسنًا في نسبة الدقة. كما تم تقييم العمل باستخدام معطيات (MAWI) وهي عينات حقيقية من حركة الإنترنت بين أمريكا واليابان، تم جمعها وتنظيمها ضمن إطار مشروع (WIDE)، وتم الاستفادة من معطيات (MAWILAB) في تدريب النماذج واختبارها. أظهرت النتائج دقة تصنيف وصلت إلى 96%، وهذا يظهر تفوق الأداء ليس فقط على أنظمة كشف الاختراقات التقليدية المعتمدة على توقيع الاختراقات، وإنما أيضًا على أنظمة كشف الاختراقات المعتمدة على اكتشاف الحالات الشاذة باستخدام تقنيات التعلم الآلي التقليدي.

قيرع سليم, مريم طحشي

كلية الحقوق والعلوم السياسية-جامعة زيان عاشور - الجلفة · الجزائر

إن السياسة العامة من أهم الجوانب التي تركز عليها الحكومة والمجتمع لما لها تأثير مباشر عليهم ، وذلك الاهتمام يكون بمختلف فروعها أيضا ومن بين هذه الفروع سياسة التعليم العالي فهي تحضا بأهمية كبيرة باعتبارها تعكس عدة جوانب للدولة إدارية وسياسية واقتصادية واجتماعية وثقافية ، لتعمل مختلف الدول على تنمية هذه السياسة سعيا منها على تحقيق مجموعة أهداف متنوعة من خلالها ، وهذا ما أدى بالدول الأوروبية إلى تأسيس نظام LMD بغرض تسهيل حركية تنقل الطلاب والأساتذة والباحثين وتحسين جودة وكفاءة وفاعلية مخرجاته لتلبية حاجيات سوق العمل الاقتصادية خاصة والاجتماعية ، ومن بين الدول التي عملت على تبنى نظام الثلاثة أطوار : ليسانس / ماستر / دكتوراه (LMD) الجزائر و الولايات المتحدة الأمريكية ، وقامت كل منهما بتنفيذه على حسب مقوماتها ومتطلباتها وهذا التنفيذ المختلف هو ما تم التركيز عليه من خلال هذه الدراسة بإتباع مختلف زوايا التنفيذ في كل من البلدين للتوصل ما إذا كان التنفيذ المختلف له انعكاس وآثار على نجاح وتحقيق هذه السياسة التعليمية لأهدافها أم لا ، ففي نهاية هذه الدراسة ندرك أن كل من الجزائر والولايات المتحدة الأمريكية نفذا سياسة التعليم العالي حسب مفهوم وطبيعة نظامهم وسياستهم مما جعل هناك اختلاف كبير في ثنايا التنفيذ ونتائج هذه السياسات وأثارها على الدولة والمجتمع .

Faiz Ahmed Elfaki, NOORA MOHSIN SAEED

كلية الآداب والعلوم-جامعة قطر · قطر

The work in this project is concerned with the applying of techniques for the assessment of survival analysis in data that include censored observations. Survival analysis has a lot of achievement in the medical, engineering, economic, education and other fields and it also known as failure time analysis. Partly Interval Censoring (PIC) is one of the techniques of the censoring that used in the survival analysis and it can help to treat many types of data especially the incomplete data. One of the most commonly lifetime distribution used in the reliability applications is Weibull distribution. In this project we use Weibull model based on modified education partly interval censored data as well as medical data and simulation data. Based on the medical data, we found that our model is comparable with Turnbull method. From the education data and simulation study for this particular case, we can conclude that our proposed distribution describes well the nature of the model as compared to the Turnbull method in terms of the value of scale and shape parameter estimates. Plots of survival distribution function against failure time are used to examine the predicted survival patterns for the two types of failures.

ذهبية بن عبد الرحمان, كمال موفق, مصطفى طويطي

كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير-جامعة غرداية · الجزائر

تهدف هذه الدراسة إلى استخراج قواعد الارتباط واكتشاف الأنماط المتكررة بين السلع المباعة، من خلال تحليلسلة السوق حيث شملت العينة 12982 معاملة تجارية بسوبيرات الرياض بولاية الجلفة -الجزائر، خلال الفترةالممتدة ما بين 1 - 14 جانفي 2024 ، وباستخدام خوارزمية Apriori ، تم استخراج 21 قاعدة ارتباطية وبثقةعالية تفوق 80% .وقد خلصت الدراسة إلى أن تقنيات التنقيب في البيانات تعتبر من الطرق الحديثة ذات الكفاءة العالية فيتحليل البيانات. وبناءً على النتائج المتوصل إليها، قدمنا جملة من التوصيات تتعلق بترتيب السلع اعتمادا علىالقواعد الارتباطية المستخرجة، وذلك بما يفيد سوبيرات الرياض لتحسين ربحيته

أحلام عرايبية, العيد حداد

جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر