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رسائل دكتوراة الفرنسية 2019 ffb8e0d9-b5ff-43d0-a86e-29bc8a60c3c2

Nouvelles approches pour la caractérisation et la discrimination aveugle neutron-gamma par l’application des algorithmes de la factorisation matricielle et tensorielle non-négatives

El Mehdi Hamzaoui, Hanane Arahmane , Rajaa Cherkaoui El Moursli

كلية العلوم-جامعة محمد الخامس بالرباط · المغرب

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

L’intérêt de la spectrométrie neutronique s’est accru vue ses applications. Cependant, la présence de rayons gamma présente de sérieux inconvénients qui entravent la détection des flux de neutrons. La discrimination neutron-gamma est l’un des problèmes majeurs dans le domaine de l’utilisation et de la sûreté des réacteurs nucléaires. Plusieurs méthodes ont été proposées pour résoudre ce problème. Néanmoins, elles sont soit compliquées et coûteuses en calcul, soit la précision de la discrimination reste souvent insatisfaisante lorsque le bruit est élevé. Ce travail consiste à chercher des solutions qualitative et quantitative à ce problème. Nous proposons l'application des méthodes de séparation aveugle de sources matricielle et tensorielle sous la contrainte de non-négativité pour l’estimation de vecteur des sources mutuellement indépendantes à la sortie des détecteurs neutroniques. Le calcul de la fonction d’intercorrélation et la décomposition temps-fréquence permet de réaliser l’identification et la caractérisation des signaux neutronique et photonique et par conséquent d’obtenir une discrimination qualitative. Afin d’aboutir à une discrimination neutron-gamma quantitative de haute précision, une fusion de données extraite à partir du signal et de l’image de sa décomposition temps-fréquence a été développée en utilisant un séparateur à vaste marge. Ce travail a abouti à des résultats prometteurs afin de pouvoir réaliser une discrimination neutron-gamma en temps-réel.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
ffb8e0d9-b5ff-43d0-a86e-29bc8a60c3c2
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل دكتوراة
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2428704_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"El Mehdi Hamzaoui","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Hanane Arahmane ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Rajaa Cherkaoui El Moursli","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

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Nouvelles approches pour la caractérisation et la discrimination aveugle neutron-gamma par l’application des algorithmes de la factorisation matricielle et tensorielle non-négatives

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كلمات الباحثين
Physique et Instrumtation Nucléaires Discrimination Neutron-Gamma Séparation aveugle des sources Factorisation Non-négatives des Matrices Factorisation Non-négatives des Tseurs (NMF et NTF) Séparateur a Vaste Marge (SVM) Spectrométrie neutronique

إشراف وإعداد

الإشراف
El Mehdi Hamzaoui, Rajaa Cherkaoui El Moursli
الإعداد
Hanane Arahmane

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

El Mehdi Hamzaoui،Hanane Arahmane و Rajaa Cherkaoui El Moursli. (2019). Nouvelles approches pour la caractérisation et la discrimination aveugle neutron-gamma par l’application des algorithmes de la factorisation matricielle et tensorielle non-négatives. أطروحة(رسائل دكتوراة). كلية العلوم-جامعة محمد الخامس بالرباط. المغرب.

MLA

El Mehdi Hamzaoui،Hanane Arahmane و Rajaa Cherkaoui El Moursli. Nouvelles approches pour la caractérisation et la discrimination aveugle neutron-gamma par l’application des algorithmes de la factorisation matricielle et tensorielle non-négatives. 2019. كلية العلوم-جامعة محمد الخامس بالرباط، رسائل دكتوراة.