Optimisation sur l’ensemble de solutions efficaces avec des paramètres incertains

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

Dans cette thèse nous nous sommes fixés comme objectifs d’étudier une classe de problèmes d’optimisation globale dans un environnement stochastique. Nous nous sommes particulièrement intéressés à l’optimisation d’une fonction linéaire sur un ensemble de solutions Pareto optimal d’un problème de programmation linéaire stochastique multi-objectif en nombres entiers (MOISLP). Une revue des travaux effectués dans ce domaine nous a permis de mettre au point une nouvelle méthode (publiée dans la revue « Computational Management Science » ”CMS" /Springer Verlag) implicite permettant, aux décideurs lorsque les préférences sont quantifiables et données explicitement sous forme d’une fonction linéaire en variable de décision, de trouver une solution efficace qui optimise la préférence du décideur sans une énumération explicite de l’ensemble de toutes les solutions non-dominées. Cette décision doit être prise dans un environnement stochastique où les paramètres du problème sont définis dans un espace de probabilités gérées par une loi de probabilité discrète.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ffa15291-ef9e-46a2-b8f0-83f4d193e07e

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

word

أسماء الملفات

1379257_1.docx

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ألقاب المؤلفين

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اللغة

French

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Optimisation sur l’ensemble de solutions efficaces avec des paramètres incertains

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كلمات الباحثين

Optimisation mathématique, Programmation linéaire

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Fatma Mebrek Chellar

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