Analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des SFTA pour la classification des tumeurs mammaires via l’analyse en composantes principales

الموضوعات

علوم بحتة وطبيعية

الملخص

Le choix de la non-linéarité est d'un intérêt crucial dans le développement de puissants outils d’analyse d'image et de vision par ordinateur. Dans ce sens, notre problématique de recherche consiste à appliquer les lois puissance : Zipf et Zipf inverse à l’analyse des images mammaires.En effet, les lois de Zipf caractérisent la complexité structurelle de la texture d’image par la modélisation de la répartition statistique de la fréquence d’apparition des motifs selon une distribution en lois puissance. En outre, nous fusions les descripteurs obtenus avec ceuxgénérés suite à l’analyse des images mammaires par les SFTA (Segmentation-based Fractal Texture Analysis).Nous avons proposé un système d’indexation et de recherche des mammographies par le contenu (CBMIIR) qui renforce la performance du diagnostic assisté par ordinateur au niveaude l’étape de la présentation du diagnostic aux radiologues. En effet, ces derniers sont pluscon fiants d'un jugement de diagnostic basé sur des cas renvoyé par une classification baséetemplate-matching, diagnostiqués préalablement, similaires au cas en cours d’analyse plutôt

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: ff780b23-ac23-4970-8e41-87c717ab4b1d
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 944326_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" Hayet Doudi ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Belkis Badereddine","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"مريم حمود","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: French

المصدر والدورية

اسم المصدر: Analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des SFTA pour la classification des tumeurs mammaires via l’analyse en composantes principales

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0
ترجمة الملخص: إن اختيار عدم الخطية له أهمية بالغة في تطوير أدوات قوية لتحليل الصور والرؤية عبر الكمبيوتر. وبهذا المعنى ، فإن مشكلتنا البحثية هي تطبيق قوانين القوة: زيب أف و زيب أف معكوس لتحليل صور الثدي. في الواقع ، تميز قوانين زيب أف التعقيد الهيكلي لقوام الصورة من خلال نمذجة التوزيع الإحصائي لتواتر حدوث الأنماط وفقًا لتوزيع في قوانين السلطة. بالإضافة إلى ذلك ، قمنا بدمج الواصفات التي تم الحصول عليها مع تلك التي تم إنشاؤها بعد تحليل الصور الثديية بواسطة (تحليل التركيب الفركتزي القائم على الفصل) أسفتيا.لقد قمنا باقتراح نظام لفهرسة التصوير بالأشعة السينية ونظام البحث (CBMIIR) الذي يعزز أداء التشخيص بمساعدة الكمبيوتر في مرحلة تقديم التشخيص إلى أطباء الأشعة. وبالفعل ، فهم أكثر ثقة في حكم التشخيص المعتمد على الحالة الذي يتم إرجاعه من خلال تصنيف قائم على مطابقة القالب ، تم تشخيصه مسبقًا ، على غرار الحالة التي يتم تحليلها بدلاً من النتيجة المجردة الناتجة عن المصنف. أعطى تقييم الأعمال المقترحة أداء جيدا إلى حد ما:
كلمات الباحثين: Classification, Laws powers Zipf and Zipf inverts, Mammography, Medical images, Pathological class, PCA, SFTA, SVM, Template-Matching, التصنيف, الصور الطبية, الطبقة المرضية, تصوير الثدي بالأشعة, قوانين القوى Zipf و Zipf مقلوب, مطابقة القوالب

إشراف وإعداد

الإشراف: مريم حمود
الإعداد: Hayet Doudi , Belkis Badereddine

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Hayet Doudi ،Belkis Badereddine و مريم حمود. (2018). Analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des SFTA pour la classification des tumeurs mammaires via l’analyse en composantes principales. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية العلوم الدقيقة-جامعة الشهيد حمة لخضر - الوادي. الجزائر.

MLA

Hayet Doudi ،Belkis Badereddine و مريم حمود. Analyse de la texture des images mammaires par une fusion des lois de Zipf et des SFTA pour la classification des tumeurs mammaires via l’analyse en composantes principales. 2018. كلية العلوم الدقيقة-جامعة الشهيد حمة لخضر - الوادي، ماستر (LMD).