Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP)

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Dans le cadre de ce travail nous avons essayé de trouver un moyen efficace pour la prévision de débit en particulier ceux engendrés par les crues, un problème sur lequel les scientifique se penchent actuellement, sans pour autant avoir trouver un palliatif. C'est dans cette optique que nous proposons l'étude et l'application sur des données réelles de trois techniques de prévision à savoir la différence première de la fonction de transfert, les réseaux de neurones artificiels et l'analyse en composantes principale. Cette étude sera un moyen de mettre en évidence la capacité et la fiabilité de chacune des méthodes et d'en sortir celle qui aura un meilleur impact sur la gestion du risque.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

ff297009-72b8-4fc5-9e47-09cc33460172

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

759384_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Djallal Saidouni","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Noureddine Dechemi","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Modélisation de la relation pluie débit au pas de temps horaire par différentes approches (DPFT - Réseaux de Neurones - ACP)

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كلمات الباحثين

Analyse en composantes principales Bassin versant Crues Différences premières de fonction de transfert Modélisation pluie-débit Prévision des débits Réseaux de neurones

إشراف وإعداد

الإشراف

Noureddine Dechemi

الإعداد

Djallal Saidouni

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