استخدام نمازج السلاسل الزمنية للتنبؤ بالناتج المحلى الإجمالي في السودان خلال الفترة (1999-2009م)

الموضوعات

إحصاء

الملخص

تحليل السلسلة الزمنية هو اسلوب احصائي يمكن استخدامه على نطاق واسع في المجالات والانشطة العلمية وذلك لتحليل التغيرات، واعتمد البحث على مصادر ثانوية جمعت عن طريق بنك السودان المركزي واستخدم البحث اسلوب تحليل السلاسل الزمنية باستخدام برنامج اكسل وبرنامج الحزم الاحصائية للعلوم الاجتماعية. وقد توصل البحث الي ان هنالك اثار وتغيرات نسبة تأثيرها متساوية خلال فترة زمنية واحدة، و اوصت الدراسة بوضع قيمة نقدية ثابتة للسنوات المراد مقارنتها مع بعضها البعض وكذلك اجراء مزيد من الدراسات تتناول عدد اكثر من السنوات، كما اوصت الدراسة بتبني نموذج اريما 1.0.0 للتنبؤ بالنتائج المحلي الاجمالي للسودان.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

feb49001-3abb-48c3-8252-ef0db7b714c6

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

73644_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Using time series models to forecasting cross Domestic product of Sudan 1999-2009

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"احمد محمد حمد نورى","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"محمد حامد الدقير ","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"معزة يوسف صالح يوسف","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

استخدام نمازج السلاسل الزمنية للتنبؤ بالناتج المحلى الإجمالي في السودان خلال الفترة (1999-2009م)

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Analysis of time series statistical method that could be used in wide range of field and scientific activities to analyze.The research was based on secondary data sources collected from central bank of SudanUsing time series approach through Excel and SPSS application there results showed that there is an equal effect s of multipleVariable Through single time the study recommend that put consents monetary for the chosen compared years and to perform more researches with more years and studies. The study has recommended to adopt the sample ARIMA 1.0.0 to forecast the crocs domestic product in Sudan.

إشراف وإعداد

الإشراف

احمد محمد حمد نورى, محمد حامد الدقير

الإعداد

معزة يوسف صالح يوسف

الاقتباسات الببليوغرافية