تطبيقات الذكاء الصنعي للحصول على خرج أمثلي للهوائي الذكي

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

أدى دمج مفهوم الشبكات العصبونية الصنعية في نظام الهوائي الذكي إلى الحصول على إشارة جيدة في خرج النظام، وذلك بسبب زيادة إمكانية التحكم بأوزان عناصر مصفوفة الهوائيات المستخدمة في دخل النظام بالمقارنة مع حالة استخدام المصفوفات المتكيفة التي تحدد أوزان هذه العناصر.تم في هذا البحث دراسة نظام الهوائي الذكي وبنيته، كذلك تمدراسة الشبكات العصبونية وكيفية تدريبها، ثم اقتراح نظام هوائي ذكي يحوي في دخله على مصفوفة هوائيات خطية بـ Mعنصر، وكل عنصر فيها عبارة عن مصفوفة خطية بـ Nعنصر، حيث تم فرض قيم مختلفة للبارامترات المؤثرة على المخطط الإشعاعي لمصفوفة دخل النظام المقترح والحصول على معامل المصفوف، كذلك تممقارنة النتائج التي تم الحصول عليها من تطبيق الشبكات العصبونية والخوارزميات المتكيفة، حيث أعطى استخدام الشبكات العصبونية نتائج رحتاجردوًارارقتسارثكأية أكبر للتحكم في أوزان مداخل النظام

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

feb124d7-6d9f-4831-a649-6b0c71b8fb31

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1966709_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

applications of artificial intelligence for obtain an optimal smart antenna output

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"السموءل صالح","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"على العلي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"محمد حسن الصرن","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

تطبيقات الذكاء الصنعي للحصول على خرج أمثلي للهوائي الذكي

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

The combination of artificial neural networks with smart antenna system leads to obtain a good signal in system output by increasing possibility of control the weights of the antennas array that is used in the system input compared with the case of using adaptive algorithms that sets the weights of these elements.This research studies the smart antenna system and its structure, also it studies the artificial neural networks and how to train it, then it suggests smart antenna system that includes in its input on linear antenna array with M element, every element includes on linear array with N element. We suppose different values for parameters that affect on the radiation diagram to the array that we use in supposed system input and we obtain an array factor.We compare the results that we obtain from applying the neural networks and adaptive algorithms. Using the neural networks give more stability results and increase the freedom degrees of control the weights of system input

كلمات الباحثين

back propagation algorithm, least mean square algorithm, Linear array antenna, neural network, أمثلي للهوائي الذكي, الذكاء الصناعي, الشبكات الصهيونية الصنعية

إشراف وإعداد

الإشراف

السموءل صالح, على العلي

الإعداد

محمد حسن الصرن

الاقتباسات الببليوغرافية