تحسين كفاءة شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة اعتمادا على معالجة الفيديو والصورة الرقمية

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fe42d514-875c-4cc1-a5ba-7a8bb5367b0f

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1957487_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Improving the Efficiency of Wireless Multimedia Sensor Networks Based on Digital Video and Image Processing

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"إياد حاتم","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"ثناء رياض جبيلى","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"مثنى القبيلي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

تحسين كفاءة شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة اعتمادا على معالجة الفيديو والصورة الرقمية

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

Dedicated efforts have been done to develop various systems and networksto offer an internet of multimedia things world supporting video which is the richest media information. But the processing of video data is a major challenge because of its complexitywhich requires motion estimation. Although the motion estimation is the heartof the video processing system, it is the most complex and resource consuming phase. The traditionalvideoprocessing algorithms do not fit the constrictedresource systems, suchas wireless multimedia sensor networks. In addition, video data necessitates the need for evaluation methods that are compatible with the characteristics of the human nature of the users and the quality of experience.Based on a number of direct and indirect motivations, we present a set of proposals that play a key role in supporting theapplications of wireless multimedia sensor networks, improving their efficiency and saving their resources. The proposals covered several levels according to a gradual transition from the block matching algorithm level (Directional Adaptive Rood Pattern Search algorithm) to the intra-frame level and its objects (Symmetric-Object Oriented approach) to inter-frame level (Simple On-line Single-view algorithm for video summarization) to inter-videolevel between videos captured from several sensory nodes (Geneticmulti-view algorithm for video summarization)

كلمات الباحثين

genetic algorithm, IoMT, motion estimation, QoE, symmetric objects, video summarization, WMSN, الخوارزمية الجينية, الكائنات المتناظرة, انترنت الأشياء الداعمة للوسائط المتعددة, تخمين الحركة, تلخيص الفيديو, جودة التجربة, شبكات الحساسات اللاسلكية الداعمة للوسائط المتعددة

إشراف وإعداد

الإشراف

إياد حاتم, مثنى القبيلي

الإعداد

ثناء رياض جبيلى

الاقتباسات الببليوغرافية