ماستر (LMD)
الفرنسية
2020
fe152b2d-dcc1-40c3-adba-efc1dc24b195
Détection et iDentification De l’hépatite par les systèmes intelligents
Ali Abakar Zara, Mansouria Bendimerad, Aminata Malle
كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة عين تموشنت - بلحاج شعيب · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- fe152b2d-dcc1-40c3-adba-efc1dc24b195
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2291538_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":" Ali Abakar Zara","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":" Mansouria Bendimerad","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Aminata Malle","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Détection et iDentification De l’hépatite par les systèmes intelligents
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- ترجمة الملخص
- The liver is the largest abdominal organ. It performs several vital functions. Its main role is to ensure purification, synthesis, and storage. This organ is the most exposed to toxins in the body. This can disturb its functioning and expose it to serious diseases such as liver cancer, hepatitis...Hepatitis is an inflammation of the liver. This disease is caused by several factors depending on its type. Due to its late detection, it turns into a serious form (cirrhosis, liver cancer) and can cause death.Advances in artificial intelligence in the field of medicine have made it easier today to diagnose diseases at an early stage. In our work, we have used fuzzy logic, neural networks and genetic algorithms for the detection and identification of hepatitis.We used a hepatitis database containing twenty-eight (28) input variables for the detection and identification of hepatitis and then reduced these input variables in order to reduce the complexity of the system and improve performance. The results obtained are very satisfactory and promising.
- كلمات الباحثين
- Troubles fonctionnels du foie, Logique flou, Réseau de neurones, Algorithmes génétiques, Classifieur flou, Classifieur neuronal classique, sélection des variables d’entrée
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Mansouria Bendimerad
- الإعداد
- Ali Abakar Zara, Aminata Malle
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
Ali Abakar Zara، Mansouria Bendimerad و Aminata Malle. (2020). Détection et iDentification De l’hépatite par les systèmes intelligents. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة عين تموشنت - بلحاج شعيب. الجزائر.
MLA
Ali Abakar Zara، Mansouria Bendimerad و Aminata Malle. Détection et iDentification De l’hépatite par les systèmes intelligents. 2020. كلية العلوم والتكنولوجيا-جامعة عين تموشنت - بلحاج شعيب، ماستر (LMD).