STOCHASTIC MODELS OF MONTHLY FLOW OF GREATER ZAB RIVER

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fdaf8fdc-6a85-49cf-a817-3ba78469ccb4

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

1001344_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

النماذج التصادفية للجريان الشهري لنهر الزاب الكبير

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"أنيس كاظم إدريس السعدي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"صلاح توفيق علي البزاز","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"كاظم نايف كاظم الطائي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

STOCHASTIC MODELS OF MONTHLY FLOW OF GREATER ZAB RIVER

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

ان توليد السلاسل الزمنية لجريان الانهار من السلاسل الزمنية التاريخية مهم في عمليات التصميم والتخطيط في منظومة الموارد المائية. تناولت هذه الدراسة طريقتان لتوليد السلاسل الزمنية للجريان الشهري لنهر الزاب الكبير احد روافد نهر دجلة. الطريقة الاولى تم استخدام حيث تم تطبيق نموذج بارما لاول مرة في العراق في هذه الدراسة . (PARMA) نموذج بارما حسب علم المؤلف على بيانات الجريان الشهري لنهر الزاب الكبير للفترة من شهر تشرين الاول 1992. عند بناء نموذج بارما تم استخدام (September) 1933 لغاية شهر ايلول (October) افضل تحويل لكل فصل لجعل البيانات طبيعية (Box-Cox ) تحويل بوآس - آوآس بواسطة طرح المعدل للبيانات الطبيعية (Standardization) ثم نمذجتها (Normality) (PeACF) والقسمة على الانحراف المعياري. استخدمت دالتي الارتباط الذاتي الدورية لتحديد نوع النموذج لكل فصل. آما استخدمت (PePACF) والارتباط الذاتي الجزئي الدوريةلتخمين معاملات (Conditional Maximum Likelihood) دالة الاحتمال الشرطيةالنموذج استنادا الى اقل مجموع مربعات. حيث تم اقتراح ثمانية نماذج من هذا النوع لكل فصل (PARMA(1,0), PARMA(2,0), PARMA(0,1) PARMA( وهي (0,2) تم اختيار النموذج . PARMA(1,1) PARMA(2,2) PARMA(1,2) PARMA(2,1)) حيث (SIC) و ( AIC) آافضل نموذج ولكل فصل بواسطة استخدام معياري PARMA(1,0) من باقي النماذج الاخرى. آما تم (SIC) و (AIC) اعطى هذا النموذج اقل قيمة لمعياريآفحص للدقة. استخدم هذا النموذج (Portmanteau) استخدام اختبار عجز ملائمة بورتمانتيولايجاد القيم المستقبلية للجريان الشهري لنهر الزاب الكبير ولعشر سنوات للفتره من 1993 الى.2002 اما الطريقة الثانية فهي تطبيق نماذج الانحدار الذاتي – التكاملي- المتوسط المتحرك – لنفس بيانات الجريان الشهري لنهر الزاب الكبير للفترة من (SARIMA) الموسمية التضاعفية 1933 الى 1992. عند بناء هذا النموذج تم استخدام اللوغارتم الطبيعي لجعل البيانات طبيعية والارتباط (ACF) ومن ثم استخدام الفرق البسيط والفصلي. واستخدمت دالتي الارتباط الذاتي لتحديد نوع النموذج. آما استخدمت دالة الاحتمال الغير شرطية (PACF) الذاتي الجزئي لاختيار افضل معاملات مخمنة للنماذج (unconditional Maximum Likelihood) استناداً الى اقل مجموع مربعات. تم اقتراح اربعة نماذج من هذا النوع وهيSARIMA(0,1,1)(0,1,1)12, SARIMA(0,1,2)(0,1,1)12 SARIMA(1,1,0)(1,1,0)12 ,بواسطة SARIMA(0,1,1)(0,1,1) تم اختيار نموذج 12 .SARIMA(2,1,0)(1,1,0)12 و ( AIC) حيث اعطى هذا النموذج اقل قيمة لمعياري (SIC) و (AIC) استخدام معياريمن باقي النماذج الاخرى. آما تم استخدام اختبار عجز ملائمة بورتمانتيو (SIC) فحص للدقة. استخدام هذا النموذج لايجاد القيم المستقبلية للجريان الشهري (Portmanteau). لعشر سنوات من 1993 الى 2002تم مقارنة القيم المستقبلية للجريان الشهري لكلا الطريقتين مع القيم التاريخية للفترة من1993 الى 2002 بواسطة استخدام اقل خطاْ تنبؤ ولوحظ ان نموذجفي تمثيل البيانات PARMA( هو افضل من نموذج ( 1,0 SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 لايجاد القيم SARIMA(0,1,1)(0,1,1) الاصلية لنهر الزاب الكبير. لذلك تم استخدام نموذج 12. المستقبلية للجريان الشهري لعشر سنوات للفترة من 2003 الى 2012 وزارة التعليم العالي والبحث العلمي جامعة بابل آلية الهندسة قسم الهندسة المدنية النماذج التصادفية للجريان الشهري لنهر الزاب الكبير.

إشراف وإعداد

الإشراف

صلاح توفيق علي البزاز, كاظم نايف كاظم الطائي

الإعداد

أنيس كاظم إدريس السعدي

الاقتباسات الببليوغرافية