Automated Vehicle Detection and Real-time Number Plate Recognition
Abdelouahab Djoubair Benhamadouche, طلال ياسين نويبات
كلية التكنولوجيا-جامعة محمد بوضياف - المسيلة · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
ENIn this project, we focused our work on the Algerian market and developed a system for automatic license plate recognition (ANPR) in real time. The system was trained using deep learning algorithms on a dataset of Algerian license plates with different photographing angles. It integrated neural processing units (NPU) to improve image processing performance and recognition speed. We compared the performance of different AI models, including Faster RCNN and YOLO. It showed that YOLOv5 model achieved a high detection accuracy of 99% in real time. This embedded system can be used in various areas of the Algerian market, such as parking control, vehicle tracking and access point control.
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- fd9b9761-2587-4fab-be22-6b77baac0d94
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 2372632_1.pdf
بيانات النشر
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":"Abdelouahab Djoubair Benhamadouche","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"طلال ياسين نويبات","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- English
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Automated Vehicle Detection and Real-time Number Plate Recognition
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
- كلمات الباحثين
- Automatic Number Plate RecognitionNeural Processing UnitReal-TimeAlgerian License PlatesANPRLPRALPRNPUFaster RCNNYOLO.
إشراف وإعداد
- الإشراف
- Abdelouahab Djoubair Benhamadouche
- الإعداد
- طلال ياسين نويبات
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
MLA