Système question/réponse pour la langue arabe en utilisant le deep learning

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

TF-IDF Most of the religious questions asked by Muslims have already been answered by specialized scholars, but the difficulty of direct communication with them has hindered immediate responses, necessitating the search for alternative methods to obtain this information.The goal of this research is to create a system that automatically answers the religious questions posed by Muslims in the Arabic language, using artificial intelligence techniques and natural language processing to provide automatic and instant answers to these inquiries.In our research, we used a deep learning model that stands out for its ability to understand natural Arabic language and extract meaning from written texts.The proposed approach consists of two main units. The first unit is the input unit for Muslim inquiries, where users' religious questions are received and entered into the system. and the second unit responds concretely to the request by doing a search based on semantic similarity in existing databases.The experimental results have shown that our deep learning-based model « Sora-QA » yielded better results compared to the TF-IDF method.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fd6e7785-d958-4d8e-9755-9460972b4121

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

793286_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Soumia Zerguine","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Amira Bendrimia ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Manel Saad Saoud","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Système question/réponse pour la langue arabe en utilisant le deep learning

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ترجمة الملخص

La plupart des questions religieuses posées par les musulmans ont déjà reçu des réponses de la part de spécialistes. Cependant, la difficulté de les contacter directement a empêché d'obtenir des réponses immédiates, ce qui a conduit à la recherche de méthodes alternatives pour obtenir ces informations.L'objectif de ce travail est de créer un système qui répond automatiquement aux questions religieuses posées par les musulmans en langue arabe, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et d'analyse du langage naturel pour fournir des réponses automatiques et instantanées à ces interrogations.Dans ce manuscrit, nous avons utilisé un modèle d'apprentissage profond, qui se distingue par sa capacité à comprendre la langue arabe naturelle et à extraire le sens des textes écrits.Les résultats expérimentals ont montré que notre modèle « Sora-QA » basé sur le deep learning a donné de meilleurs résultats par rapport à la méthode TF-IDF.

كلمات الباحثين

Question Answering system, Arabic Language, Text classification, Machine learning, Deep learning, TF-IDF, BERT

إشراف وإعداد

الإشراف

Manel Saad Saoud

الإعداد

Soumia Zerguine, Amira Bendrimia

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