Système intelligent d’aide à la décision pour le pilotage d’un processus de forage pétrolier

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

L'optimisation efficace de ROP (vitesse de forage) est un élément clé de la réussite du processusde forage pétrolier. En raison de la complexité de pénétration et l'hétérogénéité de la formation,l’approche traditionnelle comme les équations de ROP et l’analyse de régression sont confinéspar leurs limitations dans la prédiction de la vitesse de progression de forage. Les méthodesintelligentes comme les forêts aléatoires et nelder-mead simplex deviennent de puissants outilspour obtenir les paramètres optimisés avec l'accumulation des données de la géologie et desjournaux de forage. Ce travail de recherche présente une approche de prédiction et optimisationde ROP basée sur l’algorithme des forêts aléatoires et l'algorithme heuristique nelder-meadsimplex. L'idée principale est, d'abord, de construire le modèle de prédiction de ROP à partirde données historiques de puits utilisant l’algorithme des forêts aléatoires , puis optimiser lesparamètres mécaniques (RPM, WOB) en appliquant l'algorithme nelder-mead simplex. Aucours du processus de modélisation, l’algorithme des forêts aléatoire est réglé par le choix desmeilleurs paramètres pour avoir un taux de corrélation maximum en utilisant un méta-classifierdans l’outil WEKA. Nous avons utilisés des données des puits foré dans le champ de hassiterfa situé dans le sud de l’Algérie. Les résultats de l'expérience montrent que l'approcheproposée est capable d'utiliser efficacement les données d'ingénierie pour fournir prédictionefficace de ROP et d'optimiser les paramètres de forage de puits, l’application développée estun système d’aide à la décision qui permet aux ingénieurs de forage de prédire et optimiser lavitesse de progression de forage au moyen de la sélection de la meilleure combinaison desparamètres mécaniques (WOB, RPM).

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fd1689b9-d914-4032-9e8a-5e237b31ec04

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الرسائل العلمية

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رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

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ألقاب المؤلفين

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French

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Système intelligent d’aide à la décision pour le pilotage d’un processus de forage pétrolier

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الإشراف

Hayet Mouss

الإعداد

جميل رزقي

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