Etude et implémentation de la transformée en ondelettes discrete dans la détection des échos de défauts noyés dans le bruit de structure des matériaux

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Dans certains matériaux métallique à gros grains et les matériaux composites, la détection d’imperfections par ultrasons est souvent difficile car on ne peut pas distinguer entre le signal des imperfections et le bruit provenant des grains de ces matériaux. Ce bruit masque souvent le signal du défaut et crée une gêne dans la détection. Il faut donc rehausser la visibilité du défaut par des techniques de traitement du signal ultrasonore évoluées. Dans ce contexte, nous avons implémenté des outils de traitement du signal basés sur la transformée en ondelettes associées aux algorithmes de seuillages permettant de détecter et localiser les imperfections présentes dans ces matériaux. Ce travail répond aux problèmes essentiels du Contrôle Non Destructif par ultrasons des matériaux à savoir, la sensibilité de détection des défauts.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fc7b913d-cc81-4ff1-bb3f-83b755c07109

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2232831_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Yacine Mahieddine","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"A. Guessoum","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"R. Drai","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Etude et implémentation de la transformée en ondelettes discrete dans la détection des échos de défauts noyés dans le bruit de structure des matériaux

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ترجمة الملخص

In certain metallic materials with coarse grains and the composite materials, the detection of imperfections by ultrasounds is often difficult because one cannot distinguish between the signal from the imperfections and the noise coming from the grains from these materials. This noise often masks the signal of the defect and creates an embarrassment in detection. It is thus necessary to raise the visibility of the defect by techniques of treatment of the ultrasonic signal advanced. In this context, we implemented tools for signal processing based on the transform in wavelets associated with the thresholdings algorithms allowing to detect and locate the imperfections present in these materials. This work answers the essential problems of the non-Destructive testing by ultrasounds of materials with knowing, the sensitivity of detection of the defects.

كلمات الباحثين

Ondelettes noyés

إشراف وإعداد

الإشراف

A. Guessoum, R. Drai

الإعداد

Yacine Mahieddine

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