دراسة طرائق التنبؤ باستخدام المتسلسلات الزمنية الموسمية

A Study of Prediction Methods by Using Seasonal Time Series

عمر مروان بيطار, وفاء عيسى

كلية العلوم-جامعة حلب · سوريا

الموضوعات

إحصاء

ترجمة العنوان: A Study of Prediction Methods by Using Seasonal Time Series
ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":"عمر مروان بيطار","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"وفاء عيسى","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: Arabic

عدد الصفحات: 0
ترجمة الملخص: We discussed in this work some predictive methods for time series and it is decomposing time series to its component (trend, Seasonality, cycle, random),Exponential smoothing, ARIMA, then we discussed some combining methods, then we formed a new combine for predict time series which depends on combining exponential smoothing and ARIMA using weighted average with MAPE weights, and applied all methods above on three seasonal time series , first hourly temperature in Aleppo in august2011 ,second monthly milk production peer cow in Australia from Jan 1962 to Dec 1975,third quartly electricity production in Australia from Mar 1956 to Sep 1994, and compared the results which approved that the suggested method is the best
كلمات الباحثين: الانحدار الذاتي ولمتوسطات المحتركة التكاملية, التمهيد الأسي, المتسلسلات الزمنية, طرائق هجينة للتنبؤ, مقاييس دقة التنبؤ

APA

عمر مروان بيطار و وفاء عيسى. (2017). دراسة طرائق التنبؤ باستخدام المتسلسلات الزمنية الموسمية. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية العلوم-جامعة حلب. سوريا.

MLA

عمر مروان بيطار و وفاء عيسى. دراسة طرائق التنبؤ باستخدام المتسلسلات الزمنية الموسمية. 2017. كلية العلوم-جامعة حلب، رسائل ماجيستير.