Factors influencing generative AI adoption and its economic sustainability in non-profit organizations

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

As an emerging technology, Generative Artificial Intelligence (GAI) is considered one of the most effective tools across various levels of management. However, current research has yet to thoroughly investigate the factors influencing employees’ adoption of generative AI tools in the workplace, as well as the impact of this adoption on an organization's economic sustainability. This study aims to enhance understanding of the factors driving GAI adoption and usage within organizations, and their effects on economic sustainability, focusing specifically on Non-Profit Organizations (NPOs). The study extends the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) by incorporating AI-specific attributes and privacy risk factors. Employing a quantitative methodology, data was collected through a survey using a random sampling technique, yielding 302 responses from employees of various NPOs. The data analysis revealed several significant factors influencing GAI adoption, including Facilitating Conditions, Performance Expectancy, Privacy Risks, Social Influence, Perceived Anthropomorphism, and Perceived Animacy. Interestingly, Effort Expectancy and Perceived Intelligence were found to be insignificant factors. Furthermore, the study confirmed a significant positive effect of GAI use on economic sustainability. The proposed model explained 62.7% of the variance in GAI adoption, demonstrating strong predictive power. These findings highlight the importance of encouraging employees to adopt GAI technologies in the workplace, while simultaneously ensuring robust data protection measures to alleviate privacy concerns and build employee trust.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fc1ad71a-f3ec-4f27-a3ab-f8019d0bf2c6

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

fc1ad71a-f3ec-4f27-a3ab-f8019d0bf2c6_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

عوامل تؤثر على تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأثرها على الاستدامة الاقتصادية: حالة المنظمات غير الربحية

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":" Jamil Al Shaqsi","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":" Nawaf Abdullah ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Ali Tarhini","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Factors influencing generative AI adoption and its economic sustainability in non-profit organizations

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

يُعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي من التقنيات الحديثة والفعالة في مختلف مستويات الإدارة. ومع ذلك، لا تزال الدراسات الحالية تفتقر إلى البحث في العوامل المؤثرة على تبني أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدى الموظفين في بيئة العمل، وكذلك تأثير هذا التبني على الاستدامة الاقتصادية للمنظمات. تهدف هذه الدراسة إلى المساهمة في فهم العوامل التي تؤثر على تبني واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المنظمات، وتأثيرها على الاستدامة الاقتصادية، مع التركيز على سياق المنظمات غير الربحية. توسع الدراسة نظرية UTAUT الخاصة بتبني التقنيات من خلال إدخال عوامل متعلقة بالذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة بالخصوصية. اتبعت الدراسة المنهج الكمي، واستخدمت الاستبيانات كأداة لجمع البيانات، حيث استجاب 302 موظف من منظمات غير ربحية كويتية للاستبيان. بعد تحليل البيانات، ظهرت معلومات ونتائج مهمة. أظهرت النتائج أن أبرز العوامل المؤثرة على تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي هي الظروف الميسرة، الأداء المتوقع، التأثير الاجتماعي، مخاطر الخصوصية، التجسيد المدرك، والحيوية المدركة. على النقيض من ذلك، لم تُظهر عوامل الجهد المتوقع والذكاء المدرك أهمية في التأثير على التبني. كما أظهرت النتائج أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي له تأثير إيجابي وذو دلالة على الاستدامة الاقتصادية للمنظمات. وقد فسر النموذج المستخدم في الدراسة الظاهرة بقوة تنبؤية بلغت 62.7%. تسلط هذه النتائج الضوء على أهمية تشجيع الموظفين على تبني واستخدام هذه التقنيات في بيئة العمل، مع ضمان توفير التدابير اللازمة لحماية خصوصية البيانات وطمأنة الموظفين بشأن مخاوفهم.

كلمات الباحثين

Artificial intelligence- Nonprofit organizations -Data processing

إشراف وإعداد

الإشراف

Jamil Al Shaqsi, Ali Tarhini

الإعداد

Nawaf Abdullah

الاقتباسات الببليوغرافية