Allocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm
Ikram Amraoui, Badr Benmammar, Naziha Ali Saoucha, Wafaa Bengherra
كلية العلوم-جامعة أبو بكر بلقايد - تلمسان · الجزائر
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
الملخص
L'allocation de ressources spectrales est un problème majeur dans les réseaux de radiocognitive. Afin de résoudre ce problème, nous avons utilisé dans ce mémoire deuxalgorithmes basés sur les méta-heuristiques (l'algorithme des chauves-souris et l'algorithme decolonie d'abeilles). Une fonction objective a été appliquée sur trois modes de transmissiondifférents pour atteindre une solution optimale. Après une étude comparative entre les deuxalgorithmes, nous avons constaté que dans la plupart des cas, les valeurs objectives sontapproximativement similaires, mais l’algorithme des chauves-souris donne de meilleursrésultats en termes de temps d’exécution et de convergence
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التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- fbc99dda-aa94-4828-98cb-cc0ae1325549
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- ماستر (LMD)
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 203147_1.pdf
بيانات النشر
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- اللغة
- French
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Allocation de ressources dans un réseau de radio cognitive en se basant sur les méta-heuristiques: Bat Inspired Algorithm et Bee Colony Algorithm
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إشراف وإعداد
- الإشراف
- Badr Benmammar, Naziha Ali Saoucha
- الإعداد
- Ikram Amraoui, Wafaa Bengherra
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