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رسائل ماجيستير الفرنسية 2008 fbc09c5f-7961-4d77-a028-949fbe915f97

Classification Des Échos Radar Par Approche Neuro Floue

B. Haddad, Samira Doulache

كلية المعلوماتية والالكترونيات-جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين - الجزائر · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

La présente étude concerne l'identification des précipitations et des échos du sol dans les images radars, en vue de l'élimination du clutter du sol. Les échos en provenance de la surface terrestre sont des échos autour du radar causés par les obstacles fixes tels que les routes, les immeubles etc… et les anaprops ou échos A.P (anomalos propagation) dûs aux anomalies de propagation et apparaissant à des distances lointaines du radar. Les données utilisées sont les images enregistrées dans la région de Bordeaux (France) en 1996 et celles collectées à Sétif durant l'année 2000. Pour ce faire, nous appliquons la méthode de classification par les réseaux de neurones dans une première étape. Ensuite, nous utilisons la technique neuro floue, afin d'améliore le taux de classification. Les résultats obtenus montrent que l'approche neuronale permet de classer les échos radar sans ambiguïté. Les échos en provenance de la surface terrestre sont éliminés à 96 % alors que les échos de précipitations sont préservés à 97 %. L'application de l'approche neuro floue apporte un meilleur résultat du point de vue préservation des échos de précipitations (98.50%) et n'améliore pas le filtrage des échos parasite, permettant une bonne estimation des précipitation. De plus, le temps nécessaire au filtrage des échos parasites est de l'ordre d'une minute. L'approche ainsi proposée permet d'éliminer quasiment aussi bien les échos fixes causés par les obstacles que les échos terrestres dus aux anomalies de propagation ou anaprops Ces techniques peuvent être implémentées sans difficulté sur les radars non cohérents composant la plupart des stations météorologiques au sol qui seront alors dotés d'un outil puissant de traitement d'écho radar.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
fbc09c5f-7961-4d77-a028-949fbe915f97
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
word
أسماء الملفات
1378350_1.docx, 1378350_2.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"B. Haddad","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"Samira Doulache","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Classification Des Échos Radar Par Approche Neuro Floue

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0
كلمات الباحثين
Ensembles flous , Radar, Réseaux neuronaux (informatique)

إشراف وإعداد

الإشراف
B. Haddad
الإعداد
Samira Doulache

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

B. Haddad و Samira Doulache. (2008). Classification Des Échos Radar Par Approche Neuro Floue. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية المعلوماتية والالكترونيات-جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين - الجزائر. الجزائر.

MLA

B. Haddad و Samira Doulache. Classification Des Échos Radar Par Approche Neuro Floue. 2008. كلية المعلوماتية والالكترونيات-جامعة العلوم والتكنولوجيا هواري بومدين - الجزائر، رسائل ماجيستير.