Invariant object recognition

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

In many image analysis and computer vision applications, object recognition is the ultimate goal. Our experiments on object recognition are on recognizing the isolated objects under the circumstances of similarity transformations and in presence of noise and occlusin. In the past many techniques have been proposed for recognition incase of similarity transformations as well as in presence of noise and local distortions. In this research, we have used the moments, Fourier descriptors, landmarks on the boundary, local shape descriptors as the features in four different experiments. The minimum Euclidian distance was used as a classifier in the first three experiments, and an efficient indexing scheme was used in the fourth experiment in hypothesis generation and verification phases. The first two experiments used global features and hence they suffered in case of occlusion. An attempt to solve the problem of occlusion is made by extracting points called landmarks situated far away from each other by using Legendre's polynomials. In the fourth approach, the boundary is segmented by using corner points, and invariant local shape descriptors were used to define the segments. Index tables were built for model objects, and were used in the hypothesis and verification phases.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fb989701-d6db-4ea5-ad41-8f9db0c18364

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

943151_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

التعرف علي الكائن ذو الشكل الثابت

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"Muhammad Sarfraz","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"أحمد عبد المجيب قصرو","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

English

المصدر والدورية

اسم المصدر

Invariant object recognition

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

في العديد من تطبيقات تحليل الصور وبصرية الحاسوب computer vision فإن التعرف على الكائن هو الهدف المنشود. تجاربنا في التعرف على الكائن بُنيت على التعرف على الكائنات المنعزلة تحت ظروف التحويلات المماثلة وغياب التشويش والانسداد. في السابق، اقترحت العديد من الطرق للتعرف على الكائن في حالة التحويلات المماثلة بالإضافة إلى غياب التشويش والتشويه. استخدمنا في هذا البحث Moments ومفسر Fourier وعلامات الحدود landmark ومفسرات الشكل المحلي كملامح في أربع تجارب مختلفة. طريقة الأقل مسافة أوكليدية استخدمت كمصنفة في التجارب الثلاثة الأولى وخطة فهرسة فعالة استخدمت في التجربة الرابعة عند مراحل تكوين الفرضيات والاثباتات. استخدمت التجربتان الأوليتان الملامح العامة وبالتالي فإنهما تعانيان من الانسداد. وكمحاولة لحل مشكلة الانسداد صنعت باستخلاص النقاط المسماه علامات الحدود landmark والواقعة بعيدة عن بعضها البعض بواسطة Legendre's Polynomials . في الطريقة الرابعة. جزءت الحدود باستخدام نقاط الزاوية واستخدمت مفسرات الشكل المحدد لمعرفة تلك الأجزاء. بنيت جداول فهرسية لنمذجة الكائنات واستخدمت هذه الجداول في مراحل الفرضيات والاثباتات.

إشراف وإعداد

الإشراف

Muhammad Sarfraz

الإعداد

أحمد عبد المجيب قصرو

الاقتباسات الببليوغرافية