CLASSIFICATION DU TRAFIC INTERNET A L’AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

La classification du trafic internet (CTI) comprend des méthodes qui traitentde la classification du trafic en fonction des caractéristiques qui sont négativement observées dans le trafic lui-même et éventuellement en fonction de certainsobjectifs de classification spécifiques. Les technologies (CTI) suscitent beaucoupd‘attention dans les domaines de la gestion de réseau, de la sécurité et de la planification, ainsi que dans la fourniture de qualité de service.Avec le temps, les méthodes traditionnelles telles que l’identification basée sur leport et l’identification basée sur la charge sont devenues plus difficiles lors de lamise en œuvre avec les applications. Par conséquent, les techniques alternativessont basées sur l’apprentissage automatique, qui permettent d’exploiter les statistiques de flux.Notre travail comprend la classification du trafic internet par l‘ apprentissage automatique, dans lequel nous avons utilisé l‘algorithme SVM. Bien que la classification du trafic par l‘application SVM ait connu un développement remarquable,mais ils existent encore plusieurs lacunes, afin d‘améliorer l‘utilisation de SVMdans l‘apprentissage automatique.

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ماستر (LMD)

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pdf text

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2199780_1.pdf

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French

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CLASSIFICATION DU TRAFIC INTERNET A L’AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

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CLASSIFICATION DU TRAFIC INTERNET A L’AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

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الإشراف

Chaker Abdelaziz Kerrache

الإعداد

Hakim Benrazek

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