إستخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بوفيات حوادث المرور في ولاية الخرطوم ، السودان (1993 – 2013م)

الموضوعات

إحصاء

الملخص

يعتبر موضوع السلاسل الزمنية من المواضيع المهمه التي تتناول سلوك الظواهر وتفسيرها عبر حقب معينه, وتكمن اهمية تحليل السلاسل الزمنيه في الحصول على وصف دقيق للسلسله الزمنية وبناء نموذج مناسب للتنبؤ وإستخدام النتائج في المستقبل. لذلك تكمن مشكلة هذا البحث في تحديد نموذج مناسب يؤدي إلى تقديرات يمكن إستخدامها في إجراء تنبؤات لمعرفة عدد وفيات حوادث المرور في ولاية الخرطوم في الفترة من ( 1993-2013م) لفترات قادمة حتى يتثنى للقائمين بأمر المرور التعرف على العدد المتزايد من الحواث المروريه لأخذ الإحتياطات اللازمه, ويهدف البحث إلى تحديد أفضل وأكفأ نموذج إحصائي لإستخدامه في التنبؤ وتوضيح الخطوات اللازم القيام بها بعد تحديد النموذج وأيضاً اختبار إمكانية تطبيق اسلوب)بوكس – جنكينز) في تحليل السلسله, وقد أظهرت نتائج تحليل البيانات أن سلسلة وفيات حوادث المرور في ولاية الخرطوم للأعوام (1993-2013م) تمثل سلاسل زمنية غير مستقرة يوجد بها اتجاه عام وأن النموذج الملائم لها هو النموذج (2,2,0) ARIMA وبالإعتماد على هذا النموذج تم التنبؤ بأعداد ,وفيات حوادث المرور لخمس سنوات قادمات وقد كانت القيم التنبؤية متناسقة مع القيم الحقيقية مما يدل على كفاءة النموذج.توصي الدراسه بضرورة إستخدام النموذج المقترح للتنبؤ بعدد وفيات حوادث المرور مستقبلاً, وأهمية الحصول على المعلومات والبيانات الخاصه بالحوادث المروريه وتضمين كل البيانات الخاصة بالحادث والمعلومات المتعلقة به للإستفادة في إخراج بحوث علمية تفيد المصلحة العامة والعمل على مزيد من الدراسات التي تستخدم أساليب إحصائية مختلفه عن السلاسل الزمنية تمكن من التنبؤ بوفيات حوادث المرور.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fb54b2f8-db46-4260-82e6-3983b6371da4

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل ماجيستير

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

73048_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان

Using of Time series models for prediction of road traffic accidents deaths in the state of Khartoum , Sudan (1993 -2013

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"أيمن محجوب","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"عصام عمر فضل","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"نجلاء جوده الامام جوده","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

Arabic

المصدر والدورية

اسم المصدر

إستخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بوفيات حوادث المرور في ولاية الخرطوم ، السودان (1993 – 2013م)

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

The subject of time series is one of the important topics that deal with the behavior of phenomena and interpreted through certain periods, and the importance of time-series analysis is to obtain an accuratedescription of the time series and build a suitable model for predicting and using the results in the future. So the problem of this research is determining a suitable model leads to estimates that can be used to make predictions to know the number of road traffic accidents deaths in the state of Khartoum in the period (1993-2013) and for the coming periods and this to gain the attention of those in charge to identify the growing number of road traffic deaths to take precautions needed, the research aims is to identify the best and most efficient statistical model for use in forecasting and illustrate steps necessary to do after you determine the model and also test the applicability of method( Box -Jenkins) in the analysis of the series, the results ofthe analysis of the data series of road traffic deaths in the state of Khartoum for years (1993-2013) represent that the time series are unstable and there is a general trend in it and the appropriate model is a model (2,2,0) ARIMA depending on this model the predicted numbers of road traffic deaths for the coming five years have predictive values were consistent with the real values that indicates the efficiency of the model. The study recommends using the proposed model to predict the number of road traffic deaths in the state of Khartoum for yearsin the future, and the importance of getting the 11information and data about road traffic accidents and to include all the data and information that related to accident to construct scientific researches to be used for general benefit.

إشراف وإعداد

الإشراف

أيمن محجوب, عصام عمر فضل

الإعداد

نجلاء جوده الامام جوده

الاقتباسات الببليوغرافية