رسائل ماجيستير
الانجليزية
2017
fb5080b4-405f-4752-a5e0-d96ed4f4515e
Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate
الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمواقع طمر النفايات الصلبة الطبية: دراسة حالة محافظة بابل
ثائر جبار الفتلاوي, زهراء محمد الشويخ
كلية الهندسة-جامعة بابل · العراق
الموضوعات
علوم تطبيقية وتكنولوجية
روابط وملفات
التعريف والنوع
- رقم الوثيقة
- fb5080b4-405f-4752-a5e0-d96ed4f4515e
- رقم العقد
- 0
- نوع الوسائط
- Crawler
- نوع المحتوى
- الرسائل العلمية
- صيغة المصدر
- رسائل ماجيستير
- نوع الملف
- pdf text
- أسماء الملفات
- 997791_1.pdf
بيانات النشر
- ترجمة العنوان
- الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمواقع طمر النفايات الصلبة الطبية: دراسة حالة محافظة بابل
- ألقاب المؤلفين
- [{"name_ar":"ثائر جبار الفتلاوي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"زهراء محمد الشويخ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
- اللغة
- English
المصدر والدورية
- اسم المصدر
- Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate
المحتوى والصفحات
- عدد الصفحات
- 0
إشراف وإعداد
- الإشراف
- ثائر جبار الفتلاوي
- الإعداد
- زهراء محمد الشويخ
الاقتباسات الببليوغرافية
APA
ثائر جبار الفتلاوي و زهراء محمد الشويخ. (2017). Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية الهندسة-جامعة بابل. العراق.
MLA
ثائر جبار الفتلاوي و زهراء محمد الشويخ. Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate. 2017. كلية الهندسة-جامعة بابل، رسائل ماجيستير.