Schoobrary رجوع
العودة إلى البحث
رسائل ماجيستير الانجليزية 2017 fb5080b4-405f-4752-a5e0-d96ed4f4515e

Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate

الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمواقع طمر النفايات الصلبة الطبية: دراسة حالة محافظة بابل

ثائر جبار الفتلاوي, زهراء محمد الشويخ

كلية الهندسة-جامعة بابل · العراق

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
fb5080b4-405f-4752-a5e0-d96ed4f4515e
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
رسائل ماجيستير
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
997791_1.pdf

بيانات النشر

ترجمة العنوان
الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمواقع طمر النفايات الصلبة الطبية: دراسة حالة محافظة بابل
ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":"ثائر جبار الفتلاوي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"زهراء محمد الشويخ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]
اللغة
English

المصدر والدورية

اسم المصدر
Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات
0

إشراف وإعداد

الإشراف
ثائر جبار الفتلاوي
الإعداد
زهراء محمد الشويخ

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

ثائر جبار الفتلاوي و زهراء محمد الشويخ. (2017). Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate. أطروحة(رسائل ماجيستير). كلية الهندسة-جامعة بابل. العراق.

MLA

ثائر جبار الفتلاوي و زهراء محمد الشويخ. Artificial Neural Network for Predicting Landfill Sites for Medical Solid Wastes: Case Study Babil Governorate. 2017. كلية الهندسة-جامعة بابل، رسائل ماجيستير.