Classification des signaux électrocardiographique ECG par les réseaux de neurones artificiels

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

En examinant l'électrocardiogramme (ECG), il est possible de détecter tous les problèmes cardiaques. C'est l'un des tests les plus importants en médecine, pour voir les résultats de ce test, nous avons appliqué un réseau de neurones artificiels, un multicouche pour prédire la classification des signaux ECG. Un réseau de neurones artificiels perception multicouche est constitué d'un groupe de neurones de traitement installé de différentes manières. Chaque neurone reçoit le nombre quelconque d'entrées ou de variables et fournit un signal sortant. Les neurones de traitement sont regroupés en trois couches (couche d'entrée, couche cachée et couche des ortie) pour former l'architecture de ce réseau. Le but de notre travail est d'obtenir une évaluation ECG pour chaque signal avec un très faible et avec une grande précision By examining the electrocardiogram (ECG), it is possible to detect any heart problems. This is one of the most important tests in medicine, to see the results of this test, we applied an artificial neural network, a multi-layered perceptron network to predict the classification of ECG signals. A multi-layered perceptron artificial neural network is made up of a group of processing neurons installed in different ways. Each neuron receives the processing of any number of inputs or variables and provides an outgoing signal. The processing neurons are grouped into three layers (input layer, hidden layer and output layer) to form the architecture of this network. The aim of our work is to obtain an ECG evaluation for each signal with a very low error rate and with high precision.

روابط وملفات

التعريف والنوع

رقم الوثيقة

fb4ea2f2-ec3b-4cd2-9a85-b64098461172

رقم العقد

0

نوع الوسائط

Crawler

نوع المحتوى

الرسائل العلمية

صيغة المصدر

ماستر (LMD)

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2165923_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين

[{"name_ar":"عبدالنور بوقاشي","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"},{"name_ar":"مختار لطرشي","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"}]

اللغة

French

المصدر والدورية

اسم المصدر

Classification des signaux électrocardiographique ECG par les réseaux de neurones artificiels

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات

0

ترجمة الملخص

من خلال فحص مخطط كهربية القلب(ECG) ، من الممكن اكتشاف أي مشاكل في القلب. يعد هذا أحد أهم الاختبارات في الطب ، لمعرفة نتائج هذا الاختبار ، قمنا بتطبيق شبكة عصبية اصطناعية ، وهي شبكة متعددة الطبقات للإدراك البصري للتنبؤ بتصنيف إشارات مخطط كهربية القلب.تتكون الشبكة العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات الإدراكية الحسية من مجموعة من الخلايا العصبية المعالجة المثبتة بطرق مختلفة. يتلقى كل خلية عصبية معالجة أي عدد من المدخلات أو المتغيرات وتوفر إشارة صادرة. يتم تجميع الخلايا العصبية المعالجة في ثلاث طبقات (طبقة الإدخال والطبقة المخفية وطبقة الإخراج) لتشكيل بنية هذه الشبكة .الهدف من عملنا هو الحصول على تقييمECG لكل إشارة بمعدل خطأ منخفض للغاية وبدقة عالية

كلمات الباحثين

//

إشراف وإعداد

الإشراف

عبدالنور بوقاشي

الإعداد

مختار لطرشي

الاقتباسات الببليوغرافية