Entraînement d'un réseau de neurones MLP par la Méthode BFGS

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le Cerveau humain est un appareil de calcul très complexe qui reste inaccessible. Sa grandecapacité de penser, de mémoriser et de résoudre les problèmes a inspiré les scientifiques, quiont essayé de modéliser son fonctionnement durant ces opérations. C’est ainsi, qu’un groupede chercheurs a crée un modèle de calcul, qui tend à imiter le cerveau humain. Ce qui aintroduit l’étude du calcul neuronal (réseaux de neurones).Un réseau de neurone c’est la structure d’interconnexion des neurones.la façond’interconnection appeler la topologie.a partir de cette topologie en distigue deux classeréseaux statique et réseaux dynamiques.parmi les type des réseaux statique le MLP et le typeplus utilisé , Pour l’apprentissage supervisé des réseaux on peut appliquer les méthodesd’apprentissage de premier ou de deuxième ordre basées sur le calcul du gradient (méthode deNewton,Quasi –Newton......).Les réseaux de neurones sont exploités sous forme de circuitintégré, et qui sont utilisés dans des domaines très variés, citons à titre d’exemple, lareconnaissance de forme, les problèmes d’optimisation, la prédiction, l’évaluation et lecontrôle.

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French

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Entraînement d'un réseau de neurones MLP par la Méthode BFGS

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الإشراف

O. Ourzifi

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Sabah Nedjaoume

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