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ماستر (LMD) الفرنسية 2019 fb0121c8-ba8a-4ee5-ac67-7d1473bdfeea

Elaboration d’un corpus de test pour un système d’évaluation automatique des réponses courtes

Imene Amar setti , Faiza Radia Oukina, Leila Ouahrani

كلية العلوم-جامعة سعد دحلب - البليدة · الجزائر

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Le « E-Learning » est un mode d’apprentissage basé sur l’accès à des formations enligne. Son objectif principal est d’améliorer l’autonomie des apprenants. L’acquisition ducontenu pédagogique se concrétise par des tests sur les connaissances de l’apprenant. Nousparlons donc de l’évaluation automatique. Les Système d’évaluation automatique des réponsescourte (ASAGS) évaluent la réponse de l’élève en la comparant aux réponses modèles del’enseignant. Plus la corrélation entre les réponses de l’élève et de l’enseignant est élevée, plusle système de notation est efficace. Nous nous intéressons dans ce travail aux questions ouvertesà réponses courtes (quelques mots à quelques phrases construites en langage naturel).Notre travail englobe le développement d’un corpus de test qui va être utilisé commeressource d’évaluation des systèmes d’évaluation automatiques. Nous développons entre autresun système qui intègre :- Un outil de manipulation de dataset (le corpus de test) qui est basé sur un enseignementpédagogique sur un contenu de programme diffusé en langue arabe suivi par un testutilisant des questions aux réponses courtes. Pour une variété d’utilisation, le data setest élaboré dans les cinq versions : Texte, Word, XML, Moodle XML et base dedonnées.- Un outil de création automatique de corpus de domaine, à partir du web, parinterrogation automatique le moteur de recherche et nous avons intégré avec cet outill’outil de création d’espace sémantique.- Un outil d’évaluation pour évaluer le dataset (le corpus de test) par rapport au corpus detextes qui ont été construit de même domaine pour étudier l’impact du domaine communsur les résultats obtenus.Mots clés : Corpus de test(Dataset), Corpus de textes, la langue arabe, Evaluationautomatique, Stem, traitement du langage naturel, espace sémantique, similarité sémantique. "E-Learning" is a learning mode based on access to online training. Its main objectiveis to improve the autonomy of learners. The acquisition of the educational content isconcretized by tests on the knowledge of the learner. We are talking about automaticevaluation. Automatic short answer grading systems (ASAGS) evaluate the student'sresponse by comparing it to the teacher's model responses. The higher the correlation between student and teacher responses, the more effective the rating system is. In thiswork, we are interested in open questions with short answers (a few words to somesentences built in natural language).Our work includes the development of a test corpus that will be used as an evaluationresource for automatic evaluation systems. We develop among others a system thatintegrates:- A dataset manipulation tool (the test corpus) which is based on pedagogical instruction onArabic-language program content followed by a test using short-answer questions. For avariety of uses, the data set is developed in five versions: Text, word, XML, Moodle XMLand database.- A tool for automatic creation of corpus domain, from the web, by automatic querying thesearch engine and we integrated with this tool the semantic space creation tool.- An evaluation tool to evaluate the dataset (the test corpus) against the body of texts thathave been constructed in the same domain to study the impact of the common domain onthe results obtained.Key words: Test corpus (Dataset), Text corpus, Arabic language, Automaticevaluation, Stem, Natural language processing, Semantic space, Semantic similarity.

التعريف والنوع

رقم الوثيقة
fb0121c8-ba8a-4ee5-ac67-7d1473bdfeea
رقم العقد
0
نوع الوسائط
Crawler
نوع المحتوى
الرسائل العلمية
صيغة المصدر
ماستر (LMD)
نوع الملف
pdf text
أسماء الملفات
2222804_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين
[{"name_ar":" Imene Amar setti ","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":" Faiza Radia Oukina","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Leila Ouahrani","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة
French

المصدر والدورية

اسم المصدر
Elaboration d’un corpus de test pour un système d’évaluation automatique des réponses courtes

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ترجمة الملخص
"E-Learning" is a learning mode based on access to online training. Its main objective is to improve the autonomy of learners. The acquisition of the educational content is concretized by tests on the knowledge of the learner. We are talking about automatic evaluation. Automatic short answer grading systems (ASAGS) evaluate the student's response by comparing it to the teacher's model responses. The higher the correlation between student and teacher responses, the more effective the rating system is. In this work, we are interested in open questions with short answers (a few words to some sentences built in natural language).Our work includes the development of a test corpus that will be used as an evaluation resource for automatic evaluation systems. We develop among others a system that integrates:-A dataset manipulation tool (the test corpus) which is based on pedagogical instruction on Arabic-language program content followed by a test using short-answer questions. For a variety of uses, the data set is developed in five versions: Text, word, XML, Moodle XML and database.-A tool for automatic creation of corpus domain, from the web, by automatic querying the search engine and we integrated with this tool the semantic space creation tool.-An evaluation tool to evaluate the dataset (the test corpus) against the body of texts that have been constructed in the same domain to study the impact of the common domain on the results obtained.
كلمات الباحثين
Corpus de test(Dataset), Corpus de textes, la langue arabe,Evaluation automatique, Stem,traitement du langage naturel, espace sémantique, similarité sémantique.

إشراف وإعداد

الإشراف
Leila Ouahrani
الإعداد
Imene Amar setti , Faiza Radia Oukina

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Imene Amar setti ، Faiza Radia Oukina و Leila Ouahrani. (2019). Elaboration d’un corpus de test pour un système d’évaluation automatique des réponses courtes. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية العلوم-جامعة سعد دحلب - البليدة. الجزائر.

MLA

Imene Amar setti ، Faiza Radia Oukina و Leila Ouahrani. Elaboration d’un corpus de test pour un système d’évaluation automatique des réponses courtes. 2019. كلية العلوم-جامعة سعد دحلب - البليدة، ماستر (LMD).