Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Ce projet vise à créer et mettre à la disposition des biologistes un nouvel outil de diagnostic de leishmaniose cutanée rapide, plus performant et plus précis basé sur les derniers techniques de l’intelligence artificielle et vision par ordinateur, nous avons utilisé un modèle d’apprentissage profond (YOLO) pour la détection des corps des parasite leishmania dans les images microscopiques,on a entrainer le model sur des images microscopique collecté a l'institut pasteur d’Algérie annexe de M'sila . et nous avon obtenu une précision de 94% sur l'ensemble du test. (This project aims to create and make available to biologists a new rapid, more efficient and more precise cutaneous leishmaniasis diagnosis tool based on the latest techniques of artificial intelligence and computer vision, we used a learning model deep (YOLO) for the detection of leishmania parasite bodies in microscopic images, we trained the model on microscopic images collected at the Pasteur Institute of Algeria annex of M'sila. and we obtained an accuracy of 94% over the entire test)

روابط وملفات

الوثيقة في المستودع الخارجي عرض في AskZad

التعريف والنوع

رقم الوثيقة: fa3c51ce-9c61-46eb-a10b-b5bac73ce280
رقم العقد: 0
نوع الوسائط: Crawler
نوع المحتوى: الرسائل العلمية
صيغة المصدر: ماستر (LMD)
نوع الملف: pdf text
أسماء الملفات: 2372701_1.pdf

بيانات النشر

ألقاب المؤلفين: [{"name_ar":" Soufyane Bounab","title_ar":"اعداد","title_en":"Preparation"},{"name_ar":"Said Gadri","title_ar":"اشراف","title_en":"Supervision"}]
اللغة: French

المصدر والدورية

اسم المصدر: Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle

المحتوى والصفحات

عدد الصفحات: 0
ترجمة الملخص: يهدف هذا المشروع إلى إنشاء أداة جديدة لتشخيص داء الليشمانيات الجلدي وإتاحتها لمستخدمي الصحة ، وهي أداة جديدة سريعة وأكثر كفاءة ودقة لتشخيص داء الليشمانيات الجلدي تعتمد على أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، وقد استخدمنا نموذج التعلم العميق(YOLO) للكشف عن طفيلي الليشمانيا الجلدي في الصور المجهرية، قمنا بتدريب النموذج على الصور المجهرية التي تم جمعها في معهد باستور بالجزائر ملحق المسيلة. وحصلنا على دقة قدرها 94 %على مجموعة الصور الخاصة بالإختبار
كلمات الباحثين: Leishmaniose cutanée intelligence artificielle YOLO images microscopiques

إشراف وإعداد

الإشراف: Said Gadri
الإعداد: Soufyane Bounab

الاقتباسات الببليوغرافية

APA

Soufyane Bounab و Said Gadri. (2024). Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle. أطروحة(ماستر (LMD)). كلية الرياضيات والاعلام الآلي-جامعة محمد بوضياف - المسيلة. الجزائر.

MLA

Soufyane Bounab و Said Gadri. Nouvel outil de diagnostic de la leishmaniose cutanée Basé sur l’Intelligence Artificielle. 2024. كلية الرياضيات والاعلام الآلي-جامعة محمد بوضياف - المسيلة، ماستر (LMD).