Techniques de vidéosurveillance embarquées basées sur l’algorithme parallèle K-means: cas de détection d’objets abandonnés

الموضوعات

علوم تطبيقية وتكنولوجية

الملخص

Cette thèse, vise pour son essentielle conception et la mise en œuvre d’algorithmes parallèle les temps réels de clusters, réputésd'être très chronophage set énergivores dans la détection des le domaine de la vidéosurveillance. Les Glissant très prometteurs pour l'accélération des algorithmes à forte intensité de calcul. Le langage Open (Open CL) est une API (Application Propre min Interface) multiplateforme standardisé conçu pour prendre en charge le développement d'applications parallèle les sûres systèmes informatiques hétérogènes. OpenCLpermet aux développeurs d'utiliser le potentiel des GPUssans avoir besoin d'un longtemps de d'Ève l'opère nT et de connaissances matérielles approfondies. La plateforme OpenCL estutiliséeda ns cette thèse pour accélérer les algorithmes à forte intensité de calcul dans le significative l’algorithme K-meansséquentie l en garda nt la mê me précise ion pour la détection des objets abandonnés. Notre système a été conçu pour traiter des vidéos en te me ps rée pour la détection des objets abandonnés.

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التعريف والنوع

رقم الوثيقة

f73994e1-e4f8-40ef-9324-0d0508abe3f2

رقم العقد

0

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Crawler

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الرسائل العلمية

صيغة المصدر

رسائل دكتوراة

نوع الملف

pdf text

أسماء الملفات

2206444_1.pdf

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ألقاب المؤلفين

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French

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Techniques de vidéosurveillance embarquées basées sur l’algorithme parallèle K-means: cas de détection d’objets abandonnés

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كلمات الباحثين

Clustering OpenCL k-means k-means++

إشراف وإعداد

الإشراف

سارة داودي

الإعداد

مرزوق الشكر

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